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선정하여 추출하는 확률샘플링을 의미한다. 이때 연구조사자는 표집의 시작점과 간격을 무작위로 선정하여 표본을 추출하게 된다.
3) 층화표집법(Stratified Sampling)
층화표집법은 모집단을 이루는 하부 그룹의 대표성이 요구될 때 활용되는 확
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때문이다.
Ⅲ. 결론
확률샘플링은 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 추출될 확률 혹은 기회가 동일한 것을 말한다. 확률샘플링의 실제 방법들을 보면 단순무작위 표본추출은 소규모 집단에서 소규모 표본을 선정하는 상황이나 혹은 다른
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모집단에서 개별요소가 선택될 비율인 표집률, 모집단에서 어떤 변수의 속성인 모수가 있다.
표본을 추출하는 방법은 크게 확률샘플링과 비확률샘플링 두 가지로 나눌 수 있다. 확률샘플링이란 조사자가 대체로 모집단의 규모와 구성원의 특
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2. 확률 샘플링
3. 확률샘플링의 실제 방법들
1) 단순 무작위 표본추출(random sampling),
2) 계통 표본추출(systematic sampling),
3) 층화 표본추출(stratified sampling),
4) 군집 또는 집락 표본추출(cluster sampling)
5) 임의번호 걸기(random digit dialing)
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확률샘플링이론(정규분포 및 중심극한정리)에 바탕을 두고 있음
※ 확률샘플링이론 : 한 모집단에서 무수히 많은 표본들을 무작위로 추출한다면
표본값들의 샘플링분포는 모수를 중심으로 정규분포를 이룬다고 가정하는 이론
4. 유의수준
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