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환경문제나 사회적 이슈 등과 같은 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 행동경제학적 원리를 적용하는 연구가 더욱 중요해질 것이다.
셋째, 인간의 행동과 의사결정에 대한 이해는 경제정책에 대한 영향력을 높일 것이다. 행동경제학을 통해, 경
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보건복지부 의료정책과, 보건의료 빅데이터 시범사업 추진계획, 보건복지부, 2018
브루스 슈나이어, 『당신은 데이터의 주인이 아니다』(이현주 옮김), 반비, 2016
송선영, 김항인, 「정보화시대의 빅데이터(Big Data) 활용에 대한 윤리적 논쟁과
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정책과제, 한국보건사회연구원.
-장상현(2012), “빅데이터와 스마트교육”, 한국정보과학회지, 제30권 제6호, 통권 제277호, pp. 59~64.
-전자통신기술연구소(2012), “보건의료 Big Data R&D 사업 기획 연구계획서”. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 의료
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보건의료 빅데이터의 연구목적 사용에 대한 법제 개선방안」, 의료법학 제17권 제2호, 의료법학회, 2016
박미정(2018), “보건의료 빅데이터 활용에 관한 법정책적 개선방안 연구”, 한국의료법학회지 제26권 제1호, 한국의료법학회
박종현(2009),
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빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현, 2011.11
◆ 김한나, 빅데이터의 동향 및 시사점, 정보통신정책연구원, 2012.6,
◆ 백승민, 빅데이터를 활용한 보건산업 신산업전망 및 정책방향,
한국보건산업진흥원(KHIDI), 2013.7
◆ 배동민 외 2인, 빅데이터
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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관광산업 외부환경의 변화
1. 정치환경
2. 경제환경
3. 소비환경
4. 사회문화환경
Ⅲ. 중국 관광내부환경의 변화
1. 관광정책
2. 관광산업
3. 관광시장환경
Ⅳ. 중국 관광산업의 발전전망
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
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교육기관환경에 대한 만족도 분석
<표 Ⅳ-24> 맞벌이 부부가 자녀 양육기관의 교육방법 및 내용에 대한 만족도 분석
<표 Ⅳ-25> 맞벌이 부부의 교사 자질 만족도에 대한 분석
<표 Ⅳ-26> 맞벌이 부부의 유아교육기관에 바라는 점에 대한 분석
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R&D 지원 정책의 개선
6. 기업관련 규제의
7. 지역중소기업 판로지원합리화
8. 지역중소기업 자금지원방식의 개선
9. 부산지역 중소기업의 입지여건 개선
10. 부산 공단지역의 환경보건안전 통합관리 능력제고
Ⅵ. 결 론
<참고문헌>
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정책 고찰 -지역아동센터 정책을 중심으로, 보건복지부 포럼, p, 79.
김미숙. 2008.「한국의 아동빈곤실태와 정책과제」.한국보건사회연구원. 보건복지포럼(2008.5)
김상희. 2010. “지역아동센터 정책의 문제점과 개선방안에 관한 연구”, 성결대
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보건소에서 시행되고 있지만, 저는 정책수립 시 질병자료통계자료 등의 빅데이터를 활용해 시민에게 가장 필요한 건강 프로그램개발을 할 것입니다. 현재 4차산업혁명의 종류 중 가장 접근성이 높고 현실적으로 활용하기 쉬운 빅데이터를 이
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정책
T: 포스트 코로나 시대, 건강보험의 누수, 외국인의 건강보험혜택
2021년 국민건강보험공단 관련 뉴스
건보공단, '2021년 빅데이터 활용 전문위원단' 운영
http://www.cstimes.com/news/articleView.html?idxno=455231
공·민영 보험사기 사각지대 해소 위해
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빅데이터 혁명 082
쓰레기더미에서 건져 올리는 가늠할 수 없는 ‘가치’
INTERVIEW 데이터가 미래 가치를 만든다 / 빅데이터 전문가 장수진
05 3D 프린팅 혁명 104
인공심장부터 자동차까지, 만들지 못할 것은 없다!
INTERVIEW 한계를 뛰어 넘어 미
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환경 개선: 안전하고 건강한 학교 환경 조성을 위한 정책 수립 및 실행에 참여합니다.
4) 끊임없는 전문성 개발 및 자기 계발
- 전문 교육 프로그램 참여: 보건교육, 학교보건, 상담, 응급 처치 등 다양한 분야의 전문 교육 프로그램에 참여하여
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데이터 세트에서 숨겨진 패턴과 트렌드를 신속하고 정확하게 파악할 수 있으며, 이는 공공 정책 결정, 경제 예측, 건강 관리 시스템 개선 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 공공 보건 데이터를 분석하여 질병 발생 패턴을 예측
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