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러닝의 정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고
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러닝·인공지능, IT조선, 2017.
표철식 외, IoT(M2M) 기술 동향 및 발전 전망, 정보통신학회지, 2013.
한국전자통신연구원, 사물인터넷의 미래, 2014.
한국정보화진흥원, 사물인터넷 시대의 도래, 2014. 1. 사물인터넷이란?
2. 사물인터넷의 구조
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접목 - 딥러닝 기술을 통한 경영
3. 인공지능을 경영에 접목 시켰을 때 나타나는 긍정적 효과
4. 인공지능을 경영에 접목 시켰을 때 나타나는 부정적 효과
5. 인공지능과 경영환경의 변화에 따른 향후 발전방향
Ⅲ. 결론
참고문헌
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연결성의 문제
(7) 프로그램 개발 운영의 전문성 미흡
3. 평생교육에서의 원격교육 개선방안
(1) 원격교육에 대한 인식의 전환
(2) 콘텐츠의 개발
(3) 교육환경의 조성
(4) 글로벌 학습공동체 구축
4. 국내 발전방향
5. 결론
참고문헌
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대하여
본론 – 1.문화상품 마케팅의 성공사례
1)막걸리
2)온돌
3)난타
2.문화상품 마케팅의 실폐사례
1)레옹2
2)한복
3.문화상품 마케팅의 4P
결론 – 1.문화상품의 발전방향/전망
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