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러닝의 정의 2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황 3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점) 4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업 5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화 6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향 참고
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  • 등록일 2017.02.23
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러닝·인공지능, IT조선, 2017. 표철식 외, IoT(M2M) 기술 동향 및 발전 전망, 정보통신학회지, 2013. 한국전자통신연구원, 사물인터넷의 미래, 2014. 한국정보화진흥원, 사물인터넷 시대의 도래, 2014. 1. 사물인터넷이란? 2. 사물인터넷의 구조
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  • 등록일 2017.12.03
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접목 - 딥러닝 기술을 통한 경영 3. 인공지능을 경영에 접목 시켰을 때 나타나는 긍정적 효과 4. 인공지능을 경영에 접목 시켰을 때 나타나는 부정적 효과 5. 인공지능과 경영환경의 변화에 따른 향후 발전방향 Ⅲ. 결론 참고문헌
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  • 등록일 2019.06.07
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연결성의 문제 (7) 프로그램 개발 운영의 전문성 미흡 3. 평생교육에서의 원격교육 개선방안 (1) 원격교육에 대한 인식의 전환 (2) 콘텐츠의 개발 (3) 교육환경의 조성 (4) 글로벌 학습공동체 구축 4. 국내 발전방향 5. 결론 참고문헌
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  • 등록일 2008.09.23
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대하여 본론 – 1.문화상품 마케팅의 성공사례 1)막걸리 2)온돌 3)난타 2.문화상품 마케팅의 실폐사례 1)레옹2 2)한복 3.문화상품 마케팅의 4P 결론 – 1.문화상품의 발전방향/전망
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  • 등록일 2013.05.07
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논문 249건

발전방안」, 인천발전연구원, 2006 이상훈. 「경기도 바이오산업 육성방안」, 경기개발연구원, 2003. 이석희. 「경북 북부권 바이오산업의 육성방향과 정책과제」, 대구경북개발연구원, 2003. 최윤희. 「국내 바이오산업의 현주소」. 『KIET 산업
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  • 발행일 2007.08.06
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기술평가관리원, 스마트TV 현황 및 발전방향, 2010 한국방송학회, 스마트TV 등장이 국내 방송 환경에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구, 2011 한국정보학회, 스마트TV 성공 전략, 2010 한국디지털케이블연구원, 스마트TV 기술현황과 파급 영향, 2010 KT
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  • 발행일 2013.01.28
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립 1.2 1930년대 이후의 변화 2. 선행연구 2.1 공통요인 2.2 개별요인 Ⅲ 한국의 회계환경과 회계 1. 회계 공통요인에 따른 한국회계 2. 회계 개별요인에 따른 한국회계 3. 한국회계의 발전 방향 Ⅳ 요약 및 결론 참고문
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  • 발행일 2008.10.10
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립 1)환경경영이념 확립 2)ISO14000과 환경경영의 규격화 3)환경관리체계(EMS) 4)환경감사(EA) 5)환경라벨링(EL) 6)환경성과평가(EPE) 7)전과정평가(LCA) 8)환경투자와 환경기술개발 4] 대(對)사회적 환경 전략
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  • 발행일 2005.05.08
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기술 3. LTE(Long Term Evolution)와 WIMAX  1) 표준화 동향   가) 4G 주파수 대역 논의 본격화   나) 표준화 단체 동향   다) 각 국의 표준화 동향   라) 국내 표준화 동향  2) 업체 기술 개발 동향 4. 향후 전망 및 발전 방향 참고자
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  • 발행일 2014.10.02
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취업자료 807건

기술의 발전 방향은 다양한 분야에서의 응용과 함께 꾸준한 기술 개선과 연구가 필요하다. 더욱 정확하고 빠른 진단을 위한 세포 이미지 처리 기술 개발과 데이터 분석 기술 발전은 필수적이며, 인공지능과 머신 러닝 기술의 활용도 증대될
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  • 등록일 2023.04.03
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(750자) - 세부전공 내용 중심으로 기술 “다양한 경험이 곧 능력이다.” 3.지원동기(750자) - 중요사항을 중심으로 간략히 기재 “현대오일뱅크를 통해 뜨거운 열정과 도전정신, 그리고 강인함을 본받고 싶습니다.” 4. 면접기출문제
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진화해가고 있는 것입니다. 이제 미디어의 형태로 맛과 냄새를 맡을 수 있는 촉감방송, 개인맞춤형 방송, 곧이어 웨어러블(Wearable)방송 등의 출현이 예상되고 있습니다. 더 나아가 현장감을 고조시키는 신기술로 드론(Drone)을 활용하는 기동력
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  • 등록일 2015.03.24
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기술 세미나와 워크숍에 참여하여 컴퓨터 공학과 관련된 최신 연구 동향과 기술 발전에 대해 꾸준히 학습했습니다. 이러한 지속적인 학습은 제 전문성을 끊임없이 갱신하고 확장하는 데 중요한 역할을 했습니다. 자기 소개서 - Daum - 1
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방향성에 맞춰 다양한 시도를 해보는 Data Analyst로 성장하고 싶습니다. 또한 딜라이트룸 팀원들이 더욱 데이터를 잘 활용할 수 있도록, D&I 그룹 팀원들과 함께 데이터 문화를 발전시켜 나가고 싶습니다. 1. 회사를 선택하는 기준과, 왜 딜라
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  • 등록일 2023.02.21
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