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시스템 둘러보기
1) HIS 방사선 접수관리화면
2) HIS 방사선 예약관리화면
3) HIS 방사선 촬영확인화면
4) HIS 방사선 미판독환자 관리화면
5) HIS 방사선 판독 화면
6) HIS 방사선 필름복사 관리화면
7) HIS 방사선 각종 통계 화면
8) PACS 영상조회
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의료과실에 관한 민·형사 소송에서 매우 중요한 역할을 할 수 있다.
그러나 최근의 의료 현실이 처방전산화시스템(OCS)나 의학영상저장전송시스템(PACS) 등이 보편적으로 보급되고 있는 실정이기 때문에 단지 위·변조 위험 때문에 인정할 수
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의료서비스 향상과 대외이미지 고양에 효과적으로 기여해나갈 수 있으리라 믿습니다. 여기에 아울러서 경찰병원에 새로 도입된 EMR(전자의무기록), Full-PACS(의료영상저장전송시스템) 등의 시스템과 시설물의 활용에 대해서 알아둔다면 경찰병
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LIS(검사정보시스템)
1. 서론
2. 검사실자동화의 개발배경
3. 검사실 자동화 시스템의 정의
Ⅳ. RIS(방사선 정보시스템)
Ⅴ. PACS (picture archiving communication system, 의료영상저장전송시스템)
Ⅵ. CRM( CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT, 환자마케팅 시스템)
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영상
Archiving
의료영상들을 디지털 상태로 획득하여 컴퓨터(저장장치)에 저장
Communication
의료영상의 Network적인 Data 상호전송 및 수신
의료영상에서는 DICOM을 지원하는 통신 프로토콜을 준수
System ? 병원전체의 통합적인 시스템
DICOM
(Di
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저장에 필요한 기억용량
<표 2> 3GPP와 3GPP2의 스트리밍 서비스 규격 사용 기술 비교
<표 3> File Type Box의 구성
그림목차
<그림 1> Communication between RealAudio server and RealAudio player
<그림 2> Streaming protocols used by RealSystem G2
<그
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의료, 설계, 군사, 항공, 우주 등의 분야에서 다양하게 활용될 것으로 전망되고 있다.
지금까지 빛의 특성에 대한 전반적인 내용과 응용분야에 대해 정리해보았다. 우리의 삶을 조금 더 편리하게 해주는 빛을 이용한 분야는 무한하다. 앞으로
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영상을 캡쳐한것 처럼 보였는데, 움직이는 영상 의 전송시에 앞선영상과 뒤의 영상의 차이만을 전송하여 압축하는 MPEG원리 처럼 이번 과제는 JPEG뿐아니라 MPEG의 기본적인 부분을 확인할 수 있는 과제였다. 과제를 하는 과정에서 두 이미 지의
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3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이터 전송 -----------------
4. 결론 -----------------
4.1 앞으로 더욱 보완해야 할 사항 -----------------
4.2 다른 idea -----------------
5. 참고문헌 -----------------
6. 졸업작품 후기 -----------------
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접속된 화면
그림 5-3. 클라이언트가 접속해 올 때 나타나는 창
그림 5-4. 화상 채팅하는 모습
그림 5-5. 영상캡쳐tap을 눌렀을 때 나타나는 창
그림 5-6. 저장되었음을 나타냄
그림 5-7. 캡쳐된 화면
그림 5-8. 채팅이 종료됨을 알려줌
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의료영상 저장 및 전송시스템(PACS)를 이용한 중환자와 보호자간의 소통을 할 수 있는 모듈을 만들어 보고 싶습니다. 제가 가장 잘 할 수 있는 IT분야에 대한 열정과 전문성을 바탕으로 도전해 ‘우리의 가치’를 실현해 나가겠습니다.
이를 위
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전송시스템(DVTS)을 활용해 미래인터넷에 대해 토론하고 정보를 공유하는 수업이었습니다. 하지만 강의 전 화상회의를 위해 장비를 설치하고 영상과 음성을 테스트 할 때마다 Packet Loss가 심해 원격강의가 진행되지 않았습니다. 문제점을 해결
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영상을 보면서 적어놓았던 내용입니다.
적극적인, 창조적인, 꼼꼼한, 공감하는, 소통하는, 혁신적인, 논리적인, 신중한, 전문적인, 협엽을 잘 하는, 계획적인 같은 추상적 표현 주의
실습 시x 실습할때o
성장과정에서 부모님얘기는 지양
중간만
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영상 분석 기술 개발을 주도하는 기업에 취직하여 연구개발(R&D) 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 싶습니다. 특히, 딥 러닝 기반 뇌종양 자동 진단 시스템 개발, 의료 영상 분석 알고리즘 개발, 시스템 구축 및 평가 등에 참여하여 뇌종양 진
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의료기기 노보시스를 출시하여 새로운 품목으로 육성하려는 포부를 가지고 있습니다. 특히 우수한 원료합성 기술력을 바탕으로 글로벌 시장을 공략하고 최첨단 신 공장 건설을 본격적으로 추진하여 세계적인 제조 경쟁력을 갖추는데 저의
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