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트렌드분석
3. 에스티로더 SWOT분석
(1) Strength
(2) Weakness
(3) Opportunity
(4) Threat
4. 에스티로더 STP 분석
(1) Segmentation
(2) Targeting
(3) Positioning
5. 에스티로더 마케팅 4P전략
(1) Product
(2) Price
(3) Place
(4) Promotion
6. 결론 및 느낀점
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트렌드의 변화와 전망
1. 포스트 코로나, 소비 트렌드의 변화
2. 포스트 코로나, 소비 트렌드의 전망
Ⅳ. 코로나19 소비 트렌드를 활용한 기업의 대응사례 분석 및 시사점
1. 대응사례
2. 시사점
Ⅴ. 포스트 코로나 기업의 대응방안
1. 소
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분석 보고서』, ㈜비피기술거래, 2017
『미래지식재산 이슈분석 및 대응방안』, 차세대 지식재산 특별전문 위원회 KISTEP p.256, 2018
성빈 (2015). 빅데이터 업체 SNS 자료의 증거능력에 관한 연구, 사회과학연구, 22(1), pp. 7-26.
이정우(2017), 4차 산업혁
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사회와 우리, 소화,1995
-김철, 학문사, 인터넷 개론, 2002
-안정락, <대만싱가포르 ‘핀테크’도 상륙…모바일 결제 ‘한국은 없다’>, [한국경제], 2014년 12월 10일. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 자율 사물(Autonomous Things)
2. 증강 분석(Augmented Anal
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2) 일반적인 인공지능
3) 강 인공지능
3. 해외의 인공지능 개발 현황
1) 미국
2) 유럽연합(EU)
3) 중국
4. 인공지능의 발달에 따른 사회적 영향
1) 생산성 향상
2) 일자리 변화
3) 삶의 질 향상
4) 사회·윤리적 문제
Ⅲ. 결론
참고자료
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