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전망, 미디어와 교육 제6권 1호, 2016. 1. 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이란?
2. 인공지능 발전사
3. 약한 인공지능과 강한 인공지능
1) 개요
2) 강한 인공지능의 등장 가능성
4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성
5. 인공지능
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따른 향후전망
1) 낡은 관습과 제도를 버려야
2) 혁신 친화적 사회시스템 만들어야
3) 글로벌 기업의 동향을 이해하여 적극적 참여가 요구
7. 제 4차 산업혁명에 따른 미래사회의 변화에 대한 나의제언
8. 시사점
Ⅲ. 결 론
참고자료
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전망”, “The AI Report”,
김태원(2023), “챗GPT가 촉발한 생성형 AI 시대, 미래 모습과 대응 방안”, “과학기술정책연구원”, “FUTURE HORIZON” 1. 서론
2. 생성형 AI 소개
1) CHAT GPT와 생성형 AI의 개요
2) CHAT GPT의 활용 분야
3. 생성형 AI 시장
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전망, 2018.
IBM, 궁극의 개인화 커뮤니케이션 인터페이스 챗봇 구축 실무 가이드, 2018.
Snigdha Patel, Top 12 Chatbots Trends and Statistics to Follow in 2020, REVE Chat, 2020. 1. 챗봇이란?
2. 챗봇의 역사
3. 챗봇의 구조와 사용기술
1) 챗봇의 구조
2) 챗봇
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대학 홈페이지 https://www.minerva.edu/
전대경. (2018). 도르트 신경 회고를 통한 기술적 특이점과 인공지능 전망: ‘개혁주의 AI 신경’을 제언하며. 한국개혁신학, 59(0), 85-132. 목차
1. 1번 문항
2. 2번 문항
3. 3번 문항
4. 4번 문항
5. 출처
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