|
Data Saves T-Mobile Big Bucks, LightReading, 2014. 6. 25(http://www.lightreading.com/analytics/big-data/big-data-saves-t-mobile-big-bucks/d/d-id/7096). Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터에 관한 이론적 고찰
1. 빅데이터의 정의 및 특징
2. 빅데이터분석 접근방법
3. 빅데이터 분석의
|
|
|
고, 인간 중심의 윤리를 강화정책도 마련해야 한다.
4. 출처 및 참고문헌
ORACLE>빅데이터
https://www.oracle.com/kr/big-data/what-is-big-data/
RedHat>토픽>빅데이터의 이해
https://www.redhat.com/ko/topics/big-data
빅데이터란 무엇인가?, 백두권, 고려대학교 융
|
|
|
빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redhat.com/ko/topics/big-data
차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례18
https://www.samsungsds.c
|
|
|
DATA’
(2)소셜커머스 및 온라인 쇼핑몰에서의 빅데이터 활용
위치정보에 기반한 서비스 -그루폰
개인화 추천 서비스 - 위메프
푸시메시지 서비스 - 오클락
결론
1. 시사점
참고문헌 서론
1. 빅데이터 주제 선정배경
본론
1. IT패러다임 변
|
|
|
스타벅스의 빅데이터 수집 방법은 개인의 최근 구매 이력을 비롯해 매장 정보, 주문 시간대, 기온과 같은 빅데이터를 수집하여 관련 분석을 통해 맞춤형 상품을 추천 하는 방식을 사용하고 있습니다.
2014년 스타벅스 코리아는 앱으로 주문 및
|
|
 |
1. 지원동기 (글자 수 : 500) Why?(왜 지원했나)
[고객별 추천 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 고객의 빅데이터를 분석하고 활용하는 분야에 관
|
|
 |
추천 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 산업별로 빅데이터를 활용하는 방법에 관심을 갖게 되었습니다. [Why LG CNS]
1. IT Leadership Academy에 지원
|
|
 |
추천 모델 개발로 대회에서 최우수상을 받은 경험이 있습니다. 데이터 가공에서부터 고객에게 상품을 추천하기까지 모든 과정을 설계하고, 딥러닝을 활용하여 기존 모델보다 더 높은 정확도를 달성하였습니다. 이러한 역량을 통해 빅데이터
|
|
 |
추천 서비스 구축에 달렸습니다. CJ오쇼핑은 이미 경쟁력 있는 상품력, CJENM의 콘텐츠 역량, 자체 유통망을 갖췄습니다. 이에 CJmall은 그동안 CJ오쇼핑이 쌓아온 빅데이터와 IT 혁신을 더하여 이커머스의 최전선이 될 것이며, 이에 제 역량과 함
|
|
 |
추천할 수 있도록 전략을 세우겠습니다. 향후 10년은 빅데이터와 사물인터넷이 창궐하는 시대일 것입니다. 이 두 가지를 잘 활용해 다양한 전략을 세우면 한국야쿠르트의 매출 상승에 상당한 기여를 할 것입니다. 1.자기소개
2.핵심역량
3
|
|
메뉴펼치기
