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Analytics
AA란 앞서말한 Big Data를 효율적으로 실행시키기 위한 하나의 Tool이다. 기하급수적으로 쌓여가는 데이터들을 분석하여 데이터 이면에 숨겨져 있는 가치 있는 지식을 추출해 내고, 이를 통해 비즈니스를 개선시키고 퍼포먼스를 향상
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Business.
2.World Economic Forum. (2016). The Future of Jobs: Employment, Skills, and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution. Geneva, Switzerland: World Economic Forum.
3.Davenport, T. H., Harris, J., & Shapiro, J. (2010). Competing on Talent Analytics. Harvard Business Review, 88(1
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결국은 더 나은 성과를 가져온다. 1. 이론요약 - Summary of article(Competing on Analytics)
2. 실제사례 - Business case of utilizing business intelligence and the advantage
3. 발전방향에 대한 생각 - Idea of how to utilize the business intelligence for the business results
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Analytics for Big Data.” IBM.
http://www.gse-nordic.org/gse/2011/pdf/S112A%20Smarter%20Analytics%20for%20Big%20Data%20GSE%20 Keynotes%20-%20Anjul%20Bhambhri.pdf (April 14, 2012).
- Benkataraman, Shankar. (2011). “Beyond Watson: The Business Implication of Big Data.” IBM.
http://share.confex.com/s
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Analytics’, July 11th 2012
영상매체
차정인 기자, 「빅 데이터 시대, 누군가 나를 지켜보고 있다?」, T-타임, 2013.4.25
감일상 외 20명, 「빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다」, 시사기획 창, 2012.2.1.
EBS킹메이커제작팀, 「킹메이커 3부, 당신들의 선거
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