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Maximum likelihood estimation
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
ScienceDirect - Convolutional codes II. Maximum-likelihood decoding
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019995874908705
콘볼루션 부호를 위한 비터비 복호 변환 알고리즘 (전영희, 김장형, 이
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count=buyer; output;
y = 2; count=total-buyer; output;
run;
/* PROC CATMOD */
proc catmod data=logit;
direct x;
weight count;
model y =x;
run;
참고: PROC CATMOD에서 direct x 의 의미는 변수 x가 연속변수라는 것을 나타냄.
<PROC LOGISTIC 출력결과: 일부>
Analysis of Maximum Likelihood Esti
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이 논문에서는 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)을 활용하여 확률 모델의 매개변수를 추정하는 방법에 대해 탐구하였습니다. MLE는 주어진 데이터에 가장 적합한 모델의 매개변수를 추정하는 강력한 도구로, 데이터 분석과 예측에 중
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Estimation)
(1) 모수추정의 개념
(2) Maximum Likelihood Estimation (MLE)
(3) Bayesian Estimation
(4) Bayesian Parameter Estimation : Gaussian Case
(5) Bayesian Parameter Estimation : General Theory
Ⅲ. 비모수추정 (Non-parametric Estimation)
(1) 비모수추정의 개념
(2) Density Estimati
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Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration-With Application to the Demand for Money", Oxford Bulletin of Economics and Statistics 52, 169∼210.
Phillips, P.C.B and P. Perron(1988), "Testing for Unit Root in Time Series Regression", Biometrica, 335∼346. Ⅰ. 서론
1. 연구의 배
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