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Optimization toolbox는 MATLAB 환경 하에서 다음과 같은 최적화 기능을 수행하는 M- 파일 함수들의 모음이다.
비선형 최소화 알고리듬
목표달성(goal attainment) 문제, 최대값을 최소화하는 minimax 문제, semi – infinite 최소화 문제 등을 포함한, 제한
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★변화 가능한 파라미터 -> 성능, 특성 등의 변화
★간단한(1~2개의 변수) 최적화 -> Trial & Error
Impossible for large number of variables?
경험에 의존?
새로운 Design에서는?
비선형 함수의 최적화 문제, 선형 2차 형식의 최적화
Optimization Toolbox의
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LQR에 영향을 미치는 argument와 해당 argument 변화에 따른 LQR의 설계 결과 차이와 그 이유
2. Optimization 방법론을 사용해 PID Gain Tuning하는 과정 및 결과 → PID Tuner, LQR 결과와 비교
3. Control System Tuner에서 Goal 2가지를 골라서 작성하기
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및 스팀 절감 : 연간 약 11억 (실적)
2) 생산성 향상
공정 안정 및 한계 상황 관리로 제품 생산량 증가 : 연간 11.3억 (2.5% 예상) 1.Real Time Optimization
2.Advanced Process Control
3.Near Infra-Red Spectroscopy
4.요약 및 앞으로의 방향
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1. 최적화란?
최적화란 주어진 제약조건하에서 달성하고자 하는 목표를 이루기 위한 의사결정 문제를 모형으로 정형화하고 이에 대한 해를 구하기 위한 방법론으로 시스템의 최적화(최대의 이익, 최소의 비용, 고객서비스의 최대화, 최적의
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