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natural-language-processing/
유원준 (2020). 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문. WikiDocs
naver 지식백과. 컴퓨터 언어학.
https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2055277&cid=44411&categoryId=44411
스티븐 핑커(1994). 김한영 옮김(2008). 언어본능. 동녘사이언스
롤란트 하우
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natural language processing, statistical analysis, and expert system techniques used together", SIGIR'92, 1992.
W.Croft, H. Turtle, "A retrieval model for incorporating hypertext links", Hypertext'89, 1989.
H. Ffre. D. Stieger, "The use of semantic links in typertext information retrieval", Informa
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Language Acquisition, Rowley, MA:Newbury House. 1. 서론
2. 본론
2.1. 모니터 모델(Monitor Model)
2.1.1. 모니터 모델의 다섯 가지 가설
2.1.2. Non-Interface와 Interface의 입장
2.1.3. 자연적 접근법(Natural Approach)
2.2. 유표성차이 가설(Markedness Differential Hypothesis: MD
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Natural Language Processing) 와 같은 의미이다. 전산 언어학은 컴퓨터와 계산 알고리즘(algorithm) 을 자연언어의 처리에 적용하는 방법을 연구하는 학문이다. 컴퓨터가 나오기 시작하고부터, 전산학에서는 영어와 같은 인간의 자연언어(natural language)
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Natural Language Processing), 또는, '자동언어처리'(automatic/ automated language processing)라고도 부른다. 그 명칭이 주는 의미는 약간 다르지만 여기서는 그리 중요하지 않다., 컴퓨터언어학은 인공지능 (Artificial Intelligence) 과 그 일부가 겹치는 분야이다.
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value among the three species.
5. References
1) Oxford University Press. F. Chittendon.RHS Dictionary of Plants plus Supplement. 1951.
2) College of Natural Resources, Department of Forestry, VirginiaTech. Chinese Chestnut.
3) Information page by a small Australian grower in Balingup, Western Aust
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