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T-검증 (t-test)
t-검증(t-test)
가설검증은 모수에 대한 시험적인 가정(assumption)으로 부터 시작됨.
▪ 가설 : 모집단의 특성치인 모수에 대한 믿음.
▪ 귀무가설(null hypothesis) : 가설에 대한 시험적인 가정. <Ho 으로 표기>
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있고, 그렇지 않은 경우에는 신뢰수준을 90%까지 낮출 수 있다. 사회과학에서는 대체로 95%의 신뢰수준을 많이 사용하며, 신뢰수준이 95%일 경우 유의수준은 5%가 된다. 1. T-검증 정의
2. T-검증 목적
3. T-검증 예
4. T-검증에서 주의할 점
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t-검증과 분산분석
t-검증의 활용
1. t-test란?
1) 기본가정
2) 가설
2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
3. t-test의 과정ㆍ분석순서
1) ~ 7) 까지 순서 서술
4. t-test의 일상적인 오용
단일표본의 t-검증
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3)
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검증하는 것이 바로 카이검증법임. 1. t 검증
2. 변량분석
(1) 변량분석의 의미
(2) 변량분석의 종류
1) 일원변량분석
2) 이원변량분석
3) 공변량분석
3. 회귀분석
(1) 회귀분석의 의미
(2) 회귀분석의 종류
1) 단순회귀분석
2) 중다회
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상관관계계수(pearson's R)이 .06이상이면 공변량분석을 하여 공변수를 통제해주는 것이 독립변수의 효과를 살피는 것이 더 좋다. 1. T 검증
2. 아노바(ANOVA, Analysis of Variance)
3. 이원분산분석(two-way ANOVA)
4.공분산분석 (Analysis of Covariance: ANCOVA)
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