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waveform 관찰에 많은 노력이 필요 했다.
그동안 사용하던 Sound forge의 Tool중 spectrum analysis의 기능 또한 숙지 할 수 있었다.
voice frequency의 파형과 sample rate의 변화에 따른 sample의 확연한 차이를 느낄 수 있었고 음성신호 변화에 대한 관심을 유발한
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Frequency - Domain 그래프를 분석해 나가며 Discrete Signal에 대한 분석방법과 Spectrum 해석 능력을 습득할 수 있었다. 또한 sptool을 통해 peak 사이의 Time Interval을 측정해 Fundamental Period를 추정해 보았고 과제에서 요구한대로 각 음성 신호를 Power Spectrum
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Waves -- Fourier Integrals
f(x) ~=~ 1 over LEFT[ Int_0^ A(k) coskx ```dk ~+~ Int_0^ B(k) sinkx ```dk BIGG]
A(k) ~=~ Int_{- }^ f(x) `coskx ```dx`
B(k) ~=~ Int_{- }^ f(x) `sinkx ```dx`
A(k)2 or B(k)2 : power spectrum
8.9 Pulses and Wave Packets
pulse나 wave packet의 폭(L)이 감소 혹은 증가한다면 A(k
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frequency reuse efficiency for the reverse channel," IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 41, No. 3, Aug 1992.
그림 3. MAI 만을 고려할 경우
그림
4. ACI 만을 고려할 경우(
n=2
)
그림 5. MAI와 ACI을 고려할 경우(
n=2
)
그림 6. 방향성 안테나의 빔 패턴(D=3.66)
그림 7. 무 지향성 안
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Analysis (2 nd) - D.E.Newland.
Mechanocal Vibrations - Singiresu S. Rao 1. 실 험 목 적
2. 이 론
3. 실 험 방 법
4.결 과
♠Sine wave
1) auto-correlation
2)Spectral density
♠Sqare wave
1) Autocorrelation
♠Cosine 의 Autocorrelation 과 Spectral density
5. 고 찰
6. 결
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Analysis때의 Sweep1 을 수정하기 위해 Sweep1에서
마우스 우클릭 Properties 클릭
linear step 선택 후 값들을 입력 업데이트 기존의 Sweep 목록 삭제 OK 클릭
Sweep1 Analyze
Resulte 마우스 우클릭 Create Report 클릭
S parameter로 설정
Add Trace 클릭
Done 클릭
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wave, we were able to obtain a cronbach's α value of 0.786~0.935 which points to a high reliability rate.
The statistical methods used for the data analysis were frequency Analysis, Crosstabs, and handled computing using windows SPSS/PC+ 12.0 version for data analysis.
The results of the study with
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