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신경망
Levenberg-Marquardt
quasi-Newton
conjugate- gradient 의사결정나무분석 (Decision Tree)
로지스틱회귀분석 (Logistic Regression)
신경망분석 (Neural Network)
예측모형의 평가 (Assessment)
군집분석 (Clustering)
연관성분석 (Association Analysis)
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로지스틱 회귀분석(logistic regression)이란 단지 두 개의 값만을 가지는 종속변수(예를 들면, 주택유무, 보험가입 여부 등)와 독립변수들 간의 인과관계를 로지스틱 함수를 이용하여 추정하는 통계기법이다.
로지스틱 회귀모형이 이용되는 예는
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회귀분석 방법 중 Logistic Regression Analysis(로지스틱 회귀분석)을 사용한다. 로지스틱 회귀분석을 통해 성별과 연령에 따라 재신임 여부가 어떠한 영향을 미치는가를 파악할 수 있다.
만약 코엘류 감독 재신임 찬성 여부에 대해 성별에 따른 회귀
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모형화 (modeling, regression)
… 예측 (time-series forecasting/prediction) 1. 데이터마이닝 개념
2. 기 법
신경망 모형(Neural networks)
(1) 신경망 계층구조
(2) 신경망의 구성요소
(3) 신경망 용도(분류, 군집, 예측)
(4) 신경망 학습유형
(5) 신경망 모
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Logistic regression) 방법이 채택되어 사용되고 있다. LR방법이란 응답률을 로지스틱 회귀모형으로 가정하고 유의한 보조 변수를 선택한 후 그 보조변수들의 조합으로 층을 결정하는 방법이다.
SM 방법으로 층을 결정한 후에 LR방법을 사용하여 변
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로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
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