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선언
printf("n=100, p=0.3일 때 Binomial r.v X의 distribution\n"); //문장 출력
printf("->실험적 방법 결과\n");
for(i=0; i<1000000; i++) //반복문 for문 사용
{
suc=0; //suc변수 초기화
for(j=0; j<100; j++) //반복문, 시행횟수 n=100
{
ra=rand()%10+1; //난수 발생함수
if(ra%3
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binomial
distribution to a normal distribution, i.e.,
Here, q = 1 p.
(a) Plot the PMF of binomial random variable with (N; p) = (200 0:3).
Plot the PMF of binonial random variable with N=200 and p=0.3
(b) Plot the PDF of its corresponding normal distribution N(Np;Npq).
Plot the PMF of normal distri
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있으며, 이 인자를 볼츠만인자(因子)라고 한다. 단, 이들 법칙은 기체의 퇴화(退化)를 무시할 수 없을 때는 수정이 필요하다. - 가우스 분포(Gaussian Distribution)
- 이항분포(Binomial Distribution)
- 맥스웰 볼츠만 분포(Maxwell Boltzman Distribution)
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는 여러 모델들을 HGD 및 BBD-DE모델에 비교 연구하였다. 이 연구에서는 Boyd에 의해 개발된 HBBD(Hofmans Beta- binomial Distribution) 모델이 Kish의 HGD에 비해 더 정확한 노출분포를 산출하였고 BBD-DE 보다는 노출 분포도 뿐 아니라 도달률 산출에서도 정확
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their payoff
2. How to estimate the value of option
1) Tree approach - binomial tree model
2) Closed form approach Black-Scholes model
3. Black-Scholes model
Ⅶ. 블랙숄즈모형의 편미분방정식
1. Black-Scholes의 편미분방정식
2. 자산가격결정에서의 편미분방정식
참고문헌
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