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System Design)검색, 사물인터넷의 장점과 한계를 분석한다 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 딥러닝(Deep Learning)에 관한 소고
1) 딥러닝의 개념과 의미
2) 딥러닝의 활용
3) 컴퓨터 파워 필요성 여부
4) 딥런닝 기술의 한계
5) 딥런닝 기술의 전망
2.
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you need. Advances in neural information processing systems, 30. [경제학과, 경영학과1 IT와 경영정보시스템]최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오. (30점)
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learning perspectives\" Journal of World Business (2014)
Jochen Legewie \"Control and co-ordination of Japanese subsidiaries in China: problems of an expatriate-based management system\" International Journal of Human Resource Management (2011)
Pei-Chuan Wua and Siah Hwee Ang. \"The impact of expatr
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러닝(deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
(2) 기계학습
(3) 딥러닝
(4) 딥러닝의 구조
2) 활용 분야
(1) 영상인식
(2) 자연어 처리
(3) 약학
(4) 마케팅
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
2. 빅데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
(1
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Prices)
원가기준 이전가격Cost-Based Transfer Prices
원가기준 이전가격 결정의 대안(Cost-Based Transfer Pricing Alternatives)
협상이전가격(Negotiated Transfer Prices)
Comparison of Transfer-Pricing Methods
이전가격결정 “예시”Transfer Pricing Illustration
Transfer Pricing Ill
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