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response as an optimization criterion in multi-response experiments. Quality Engineering 12(4): 523-533
Kim, K. J., Lin, D. K. J. (1998). Dual response surface optimization: a fuzzy modeling approach. J. Quality Technol. 30(1):1-10
Myers, R. H. (1999). Response surface methodology-current status and
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발생한 것으로 추정된다. 하지만 이론값과 실험값의 오차가 5% 내외이므로 재현성이 있다고 판단할 수 있다. Ⅰ. 개요
Ⅱ. Response Surface Methodology(RSM)
Ⅲ. Taguchi Method
Ⅳ. Propagation of error(POE)
Ⅴ. 각 방법에 따른 결과 값 비교
Ⅵ. 결론
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Response Surface Methodology) 이라든지 EVOP (Evolutionary Operation)과 같은 기법들이 매우 유용하게 사용될 수 있으나, 조립 공정이나 부품 가공 라인의 경우에는 같은 실험계획법이라도 로버스트 설계 (Robust Design)를 위한 직교배열법 등이 오히려 유용하
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Response Surface Methodology) 이라든지 EVOP (Evolutionary Operation)과 같은 기법들이 매우 유용하게 사용될 수 있으나, 조립 공정이나 부품 가공 라인의 경우에는 같은 실험계획법이라도 로버스트 설계 (Robust Design)를 위한 직교배열법 등이 오히려 유용하
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Response Surface Methodology) 이라든지 EVOP (Evolutionary Operation)과 같은 기법들이 매우 유용하게 사용될 수 있으나, 조립 공정이나 부품 가공 라인의 경우에는 같은 실험계획법이라도 로버스트 설계 (Robust Design)를 위한 직교배열법 등이 오히려 유용하
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통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2 3RS (Risk Response and Resilience of Security) Model
5. RESULT & DISCUSSION
REFERENCE
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