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Maximum likelihood estimation
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
ScienceDirect - Convolutional codes II. Maximum-likelihood decoding
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019995874908705
콘볼루션 부호를 위한 비터비 복호 변환 알고리즘 (전영희, 김장형, 이
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Maximum Likelihood Estimates
Parameter Standard Wald Pr > Standardized Odds
Variable DF Estimate Error Chi-Square Chi-Square Estimate Ratio
INTERCPT 1 -2.0318 0.0887 524.7675 0.0001 . .
X 1 0.0815 0.00332 601.9175 0.0001 0.683928 1.085
<PROC CATMOD 출력결과:일부>
ANALYSIS OF MAXIMUM-LIKELIH
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이 논문에서는 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)을 활용하여 확률 모델의 매개변수를 추정하는 방법에 대해 탐구하였습니다. MLE는 주어진 데이터에 가장 적합한 모델의 매개변수를 추정하는 강력한 도구로, 데이터 분석과 예측에 중
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Maximum Likelihood Estimation (MLE)
(3) Bayesian Estimation
(4) Bayesian Parameter Estimation : Gaussian Case
(5) Bayesian Parameter Estimation : General Theory
Ⅲ. 비모수추정 (Non-parametric Estimation)
(1) 비모수추정의 개념
(2) Density Estimation
(3) Parzen Windows
Ⅳ. 비교 및 분
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Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration-With Application to the Demand for Money", Oxford Bulletin of Economics and Statistics 52, 169∼210.
Phillips, P.C.B and P. Perron(1988), "Testing for Unit Root in Time Series Regression", Biometrica, 335∼346. Ⅰ. 서론
1. 연구의 배
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