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② CCC plot
③ Dendrogram
(2) K-means Clustering
① Partition tab
② Decision Tree
③ Distance tab
(3) Partitioning (proc fastclus)
(4) SOM/Kohonen (SOM ; Self-Organizing Map)
① Partition tab
② Decision Tree
3. 결론
* References
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Clustering
정의 : 유사한 성격을 가지는 item을 그룹화하는 기법
적용 : 고객 세분화, 개인화된 컨텐cm 제공, 검색엔진, FAQ등의 정보
기법 : K-Means Method, Self-Organizing Maps etc
④ Classification
정의 : 다양한 데이터를 사전에 정해진 Class로 분류하는 기법
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Clustering
정의 : 유사한 성격을 가지는 item을 그룹화하는 기법
적용 : 고객 세분화, 개인화된 컨텐cm 제공, 검색엔진, FAQ등의 정보
기법 : K-Means Method, Self-Organizing Maps etc
④ Classification
정의 : 다양한 데이터를 사전에 정해진 Class로 분류하는 기법
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dian Journal of Behavioral Science, 27, 301-320.
Liu, S. (2007). Living with others: Mapping the routes to acculturation in multicultural society. International Journal of Intercultural Relations, 31, 761-778
Verkuyten, M. & Lay, C. (1998). Ethnic minority Identity and psychological well-being: The
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map function; (2) each processor computes the assigned cuboids; (3) the results of processors are aggregated to the final result by using the reduce function; and (4) if the final result exceeds min_sup, MR-Naive returns it. Next, MR-BUC is a distributed and parallel version of BUC(bottom up computa
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