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인자)의 선택
- 선택 목적
(1) 종속변수에 대하여 영향력이 큰 독립변수를 찾는다.
(2) 가능한 한 최소의 변수로 최대의 효과를 본다.
- 단계별 회귀 (Stepwise Regression)
(1) 종속변수에 기여도가 가장 높은 변수(X1)를 선택하다.
(2) 나머지 변수 중에
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stepwise regression 분석을 시행하였다.
이로써 모두 알맞은 통계분석방법을 사용하였다고 생각한다.
- 참고 문헌 -
김수지, 김조자, 박지원 (1999,현문사) 간호 연구
이혜경, 양영희, 구미옥, 은 영 (2005, 현문사) 간호 연구 개론
김의숙, 최모나, 이혜
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stepwise multiple regression analysis to identify the variables related to body image of school aged children showed that physical exercise and a harmonious family environment were more powerful than any other variables included in the model including the 'overweight' factor. The model explained onl
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stepwise multiple linear regression)으로 분석을 실시한 결과는 Table 5와 같다. 불확실성에 대해 건강보존, 배우자 조력, 한 달 용돈은 총 29%의 설명력을 나타냈다. 이중 건강보존은 17%로 가장 높은 설명력을 나타냈다(Table 5).
논의
및
제언
골관절염 여
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regression analysis)
(1) 독립변인
① 수 : 한 개
② 속성 : 연속형
(2) 종속변인
① 수 : 한 개
② 속성 : 연속형
2. 다중 회귀분석방법 (multiple regression analysis)
(1) 독립변인
① 수 : 한 개
② 속성 : 원칙적으로 연속형이어야 하나,
범주형이 포함된 경우
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Stepwise-Regression)
변수명
Coefficient (표준화)
t
Sig.
상수
0.089
.561
.576
가격 및 품질
0.242 (0.249)
7.056
.000
직원의 친절한 응대
0.212 (0.262)
4.539
.000
복장 청결상태
0.306 (0.418)
8.164
.000
주유신속성
0.262 (0.320)
9.689
.000
=0.94, Change-=0.92, F-Value=109.34, 유의수준(0
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Stepwise-Regression)
변수명
Coefficient (표준화)
t
Sig.
상수
0.089
.561
.576
가격 및 품질
0.242 (0.249)
7.056
.000
직원의 친절한 응대
0.212 (0.262)
4.539
.000
복장 청결상태
0.306 (0.418)
8.164
.000
주유신속성
0.262 (0.320)
9.689
.000
=0.94, Change-=0.92, F-Value=109.34, 유의수준(0
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