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data = fread(image,[256,256]);
BW = data'
BW = BW/255;
[m, n] = size(BW);
figure
subplot(1,3,1);
imshow(BW);
title('Original');
x = zeros(m ,n);
for r = 2:m-1,
for c = 2:n-1,
K = BW((r-1):(r+1), (c-1:c+1));
newv = median(K(:));
x(r, c) = newv;
end
end
subplot(1,3,2);
imshow(x);
title('Median Filte
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filtering ---------------------------------------7
2.2 Hybrid median filtering --------------------------------10
2.3 평균값 필터링 ----------------------------------------14
2.4 -trimmed mean filtering ------------------------------16
2.5 이외의 노이즈 제거 방법들 ---------
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데이터의 edge 부분도 급격한 농도차가 있기 때문에 이 edge의 부분과 잡음 부분을 어떠한 방법으로 분리하여 잡음을 제거하는가가 smoothing 과정의 중점이 된다.
smoothing 기법을 이용한 간단한 잡음 제거 기법으로 Mean filter와 Median Filter가 있다.&n
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modulation scheme or line coding scheme, and by applying channel coding schemes such as redundant forward error correction codes. 1-(a) hadamard code 를 통한 matched filter 구현
1-(b) Convolution 의 원리 구현
2-(a) DS-CDMA 통신망에서의 Error Probability
2-(b) 8 user CDMA 통신망 구현
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Noise의 PSD도 구해 보라. Y의 PSD, X의 PSD, N의 PSD 사이의 관계에 대해 논하라.
4.
4-1. FIR filter의 일종인 Gaussian filter는 일종의 Low pass filter라 할 수 있다. 이 filter의 form은 다음과 같이 주어진다. 여기서 ,는 상수. Discrete인 경우에는 다음과 같은 co
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필터를 집중정수 소자를 사용해 설계하였는데, 통과 대역 5~8MHz인 필터를 사용하여 낮은 주파수의 스퓨리어스를 제거하여 최적의 성능을 가진 출력 주파수를 얻고자 하였다. 제작된 DDS는 25MHz을 기준 클럭을 사용하여 7MHz의 출력 주파수를 얻
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