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로지스틱 회귀분석 사례에 대한 의견
로지스틱 회귀분석은 비선형 관계에서 독립변수와 종속변수사이의 함수관계를 설명한다. 로지스틱 회귀분석은 이분형 로지스틱과 다항 로지스틱으로 구분되는데, 이분형 로지스틱회귀분석은 일반적인
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로지스틱회귀분석의 특징
장점
친밀성 (Familiarity)
실제성 (Feasibility)
해석상의 편리 (Interpretability)
단점
부적절하거나 불필요한 입력변수 : 변수선택방법 사용
선형성 : 다항회귀모형, 의사결정나무분석, 신경망분석 등 사용
교호작용의
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로지스틱 회귀모형은
ln ( p over {1-p} ) = -2.5359 + 0.5965 x
이 된다. 제 1 장 통계적 가설검정에 대하여
제 2 장 단순회귀분석
제 3 장 단순회귀에 관한 추론
제 4 장 중회귀분석
제 5 장 중회귀분석의 추론
제 6 장 다항회귀 및 가변수
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다.
6. SAS Enterprise Miner Method
SAS E-Miner 로 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무에 적용시켜보았다. 함평나비축제의 Data를 Data Partition으로 Train 표본을 70%, Testing 표본을 30%로 하여 선택되는 변수와 오분류율을 살펴보았다.
1) SAS Enterprise Miner Streaming
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로지스틱회귀분석에서 범주형 자료로 분류하여 주면 자동으로 위의 표와 같이 더미변수로 바꾸어 준다.
방정식에 포함된 변수
B
S.E.
Wald
자유도
유의확률
Exp(B)
0 단계
상수
1.099
.516
4.526
1
.033
3.000
변수 선택방법으로 후진:LR을 사용하였다. 그
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고 볼 수 있다
[판별분석 활용논문]
기타 판별분석을 spss로 돌렸을 때 나오는 개념들??
비 표준화된 판별함수의 계수
- 판별함수에서 판별계수로 작용
표준화된 정준판별함수 계수 ( ≒ 다중회귀분석의 표준화 회귀계수)
( standardizes canonical discr
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회귀분석한 결과를 회귀식으로 나타난다면 다음과 같다.
Y=(-0.1232)*NTP+(-0.0352)*PGC+0.0133*DBP+(-0.0006)*TSF+0.0012*HIS+(-0.0879)*BMI+(-0.9452)*DPF+(-0.0149)*AGE
이때의 Y값이 0인지 1인지의 결과가 나오고,
그 결과가 의미가 있는 값인지는 WALD TEST를 통하여 확인
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로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 모든 독립변수의 유의확률이 앞에서 가정하였던 (α=0.2)수준에 도달할 때까지 무의미한 변수를 제외해가면서 분석하고자 한다.
① 모든 독립변수 한꺼번에 진입
유의확률을 보면 경제중시정도를 제외하고는
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로지스틱회귀분석을 이용해 분석한 결과 가장 중요한 변인은 교육수준이었으며, 연령, 자녀와의 동 별거, 월평균 소득은 관계가 없었다. 즉 교육수준이 높은 노인일수록 노인복지회관에 대해 알고 있었고, 이용한 경험이 있고, 경로당보다는
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로지스틱회귀분석 모형
가설
가설 1) 정상기업과 부실기업간의 재무적 특성에 차이가 유의하다.
가설 2) 과거 횡령배임과 최대주주변경이 있는 기업이 그렇지 않은 기업보다 부실가능성이 높다.
조사 설계
1) 2009년부터 2012년까지 코스닥시장
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