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2.3.4 비수기 전략
2.3.5. 구매성향별 차별화
2.3.6. 증권고객과 연계
2.3.7. 20대 고객 특별관리
2.3.8 R.F.M분석 · 데이터마이닝을 통한 DM(Direct marketing)접근의 효율화
Ⅲ. 결 론
3.1 결론 및 요약
3.2 토의
<참고문헌>
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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데이터 마이닝의 등장 배경
3. 데이터 마이닝의 목표
4. 데이터 마이닝의 기법
1) 분류 분석
2) 예측
3) 연관성 추출
4) 군집화
5. 데이터 마이닝 분석 과정
1) DELPA의 진행과정
2) SEMMA의 진행 과정
6. 국내외의 데이터 마이닝 활용사례
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서론
Ⅱ. 본론
1. CRM 등장배경
2. CRM 개념(정의)
3. CRM의 필요성
4. CRM의 성공사례
1) 성공사례
2) 성공사례 비교 및 분석
3) 성공사례에 나온 CRM구현을 위한 정보기술(IT)
5. CRM 도입효과
Ⅲ. 결론
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비표준화
(5). 저작권 보호
10. G-CRM
(1) CRM과 g-CRM의 차이
(2) g-CRM의 특징 및 필요성
11. g-CRM의 효과적인 고객관계 구축방안 사례
12. gCRM 한계
(1)한계
(2)공간데이터마이닝의 필요성에 따른 현제의 한계
13. CRM 결론
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및 지식관리시스템 , SK C&C
② 한국정부의 지식관리 시스템에 관한 연구, 박헌석(연세대학교 대학원)
③ 지식경영 구축방법론 및 구축사례 연구, 김학민(삼성 SDS) 들어가는 글
I. 지식경영
1. 지식경영의 정의
2. 지식경영의 등장배경
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접근하는 방법이 성공적인 CRM 구축의 지름길인 것이다. 1. CRM 개념
2. CRM 등장배경
3. CRM 도입목적
4. CRM 유형
5. CRM 도입사례 분석
(1) SK텔레콤 사례
(2) 보스턴은행
(3) 현대백화점
6. CRM 도입 기대효과
7. CRM 성공전략 제시
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데이터마이닝 의사결정나무분석 : 고려정보산업
◇ 최종후(1999), 데이터마이닝 : 기능과 사용법, 자유아카데미 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 데이터마이닝의 등장 배경
1. 출현배경
2. 국내동향
Ⅲ. 데이터마이닝의 기법
1. 로지스틱 회귀분석
1) 로지
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데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝과 같이 전자적으로 축적되어 있는 데이터를 공유하고 이를 적극적으로 분석하여 활용하려는 정보기술은 주로 미국을 포함한 주요 선진국들에 의해 소개되오 있다. 이러한 정보기술의 등장배경을 살펴보
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데이터의 개념
2. 주제선정배경
3. 빅데티어의 특성
4. 빅데이터 등장배경
5. 빅데티어 분석기법 소개
6. 빅데이터의 양면성
7. 빅데이터 활용 해외사례
(1) 넷플릭스 활용사례
(2) 구글 Google 활용사례
(3) 포드자동차 활용사례
(4)
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