|
데이터과학입문, 한국방송통신대학교 출판문화원 데이터과학입문 정보1
목차
1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필
|
|
|
데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 「빅데이터 개론」, 광문각, 20
|
|
|
데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
-최대우, 장영재, 이석호, 「데이터과학입문」, 한국방송통
|
|
|
데이터랩.
https://datalab.naver.com/
변순용(2020).
데이터 윤리에서 인공지능 편향성 문제에 대한 연구.
http://www.riss.kr/link?id=A106637585
『빅데이터 거버넌스 : 빅데이터 활용의 전제조건』, Sunil Soares 지음, 조완섭 등 옮김,
홍릉과학출판사, 2014.
손창
|
|
|
데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
-이은주,2021, 서울신문, 이은주의 비하인드 컷 알고리즘이 뭐길래
-최대우, 장영재, 이석호, 「데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
-정명섭, 2020, 아주경제, \'한국인
|
|
|
데이터를 정제하여 정확하고 유의미한 데이터만을 남겨 정보로 가공해내는 전문가, 분석 방법의 중요성이 두각을 드러내고 있다. I. 서론 2
II. 본론
1-1. 데이터 과학자란 2
1-2. 빅데이터가 확산된 배경 3
2-1. 네이버 검색어 트렌드를 이
|
|
|
방송통신대학교 출판문화원, 2014.
윤인성,「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
[python] 파이썬 결측치 처리https://freedata.tistory.com/61
WorkingWithPython, pandas로 결측치 다루기https://workingwithpython.com/howtohandlemissingvaluewithpython/
[빅데이터 통계 R
|
|
|
방송통신대학교 출판문화원, 2020.
장영재, 최상범, 한승봉, 「R컴퓨팅」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
윤인성, 「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛
|
|
|
데이터로 확인해 볼 수 있다.
참고문헌
김욱원, (2016). 빅데이터를 활용한 뉴스 콘텐츠가 기사의 차별성에 미치는 영향 : 경제뉴스 콘텐츠를 중심으로, 중앙대학교 대학원, 석사학위논문.
박준협, (2022). 데이터경제 활성화를 위한 데이터 재산
|
|
|
제1장 데이터분석과 컴퓨터
1. 데이터정보와 컴퓨터
(1) 정보화 사회
정보의 수집과 분석 및 정확한 판단 없이는 살아갈 수 없는 사회, 정보가 급격하게 증대, 성장, 보급되는 사회를 정보화 사회라고 함. 정보화 사회에서는 효율적인 정보의
|
|
메뉴펼치기
