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보건 사회연구원 보건복지포럼, 193, 2012. 한국정보화진흥원, 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집, 2014. 3. <의료분야 빅데이터 활용사례>, http://blog.naver.com/vpkorea09/220730785438 <빅데이터, 의료산업 패러다임 바꾼다>, http://blo
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보건사회연구원. -장상현(2012), “빅데이터와 스마트교육”, 한국정보과학회지, 제30권 제6호, 통권 제277호, pp. 59~64. -전자통신기술연구소(2012), “보건의료 Big Data R&D 사업 기획 연구계획서”. Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 본 론 1. 의료정보 고도화의
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빅데이터 관련 기술을 개발하는 정책을 추진하여야 한다. 조민희,이승우,성원경,정한민(2013)「과학기술 빅데이터 동향 및 활용 방안」정보통신산업진흥원 ⑤ 개인정보보호 방안 - 의료 정보, 교육 정보, 금융 정보 등 생활에 필요한 모든 정보
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GDPR을 중심으로-』, 박영사, 2017. 1.서론 2.빅 데이터의 개념 3.프라이버시의 개념 4.빅 데이터를 활용의 편리함 5.빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성 6.프라이버시의 보호 방안 7.결론 8.참고자료
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빅데이터를 관리하는 국제조직이라고 말할 수 있다. 전 세계의 보건의료와 관련한 횡적 정보를 공유하고 이것이 국제 의료 현장에서 쓰일 수 있기 때문이다. 빅데이터는 4차 산업시대에 활용될 것으로 예상하는 가장 대표적인 기술의 하나로
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빅데이터 패러다임이 본격적으로 확산되기 시작한다면, 그로 인한 충격은 현재의 스마트 인프라 도입에 의한 충격 그 이상으로 될 수도 있다. 때문에 국내 기업 및 정부는 기존의 상대적으로 경쟁력 있는 스마트 인프라, IT산업 등을 기반으로
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데이터 처리의 연속이다. 특히, 유전자 변이에 의해 발생하는 변이 여부를 파악하고 질병의 원인을 분석하기 위해 염기 서열 정보 해독 방법이 사용되며, 이러한 분석을 위해 유전체 빅데이터의 수집 및 관리 체제 구축, 진료 빅데이터의 수집
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보건산업의 미래, 보건산업진흥원 보건산업브리프, 2014. 이원상, 4차 산업혁명에 있어 형법의 도전과제, 법학논총 제24권 제1호, 조선대학교 법학연구원 논문, 2017. 이투데이, 환자 맞춤형시대...‘3D프린팅’이 의료계 기술 발전 이끈다, 노은
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의료 R&D 추진 20. 보건복지부의 재난의료체계 강화 계획 21. ICT 융합 응급의료 사업(중앙응급의료센터, 단기계획) 22. ICT 융합 재난의료 사업 23. ICT 융합 응급의료 사업 24. 한국형 재난의료 장비 개발 25. 빅데이터를 이용한 Open Surveillance Syste
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산업혁명이 일자리에 미치는 영향, 한국경영학회, 2016. 양종모, 인공지능의 위험의 특성과 법적 규제방안, 홍익법학 제17권 제4호, 홍익대학교 법학연구소, 2016. 이강윤김준혁, 인공지능 왓슨 기술과 보건의료의 적용, 한국 IBM 왓슨 사업본부
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