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전문지식 313건

수요 1000 ~1500 대 ? 퇴근 수요 4000 ~ 5000 대 따릉이 관리팀 ? 강북·강남관리소 총 40개 팀 3교대 2조 ? 기본적으로 70%의 거치율을 유지 ? 매일 효율적인 업무를 위한 동선 선정 단순 거치율 유지가 아닌 시간대 별 장소 별 수요예측이 핵심&nb
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  • 등록일 2020.11.20
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활용됨 ? 여의나루역 1번 출구 앞 : 주말 대여건수 증가 → 여가수단 ? 서울광장 옆 : 주말 대여건수 감소 → 교통수단 1. 프로젝트 소개 2. 서울시 자전거 대여이력분석 3. 이용데이터 내역 4. 수요예측 과정 및 결과 5. 결론
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  • 등록일 2020.11.20
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6. 1인 가구분화에 따른 주택공급방안 1) 소형주택 의무비율 확대 2) 매입 임대사업자 활성화 3) 1인가구 노인주택 활성화 4) 소형 민간임대주택 공급 활성화 5) 소형 공공임대주택 활성화 6) 수요특성별 맞춤형 주택공급 참고자료
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  • 등록일 2019.05.28
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접근가능성 제고 Ⅵ. IT분야 인력개발전략 1. 정부, 연구·교육기관, 기업의 연계 콘소시엄 구축으로 IT인력 개발 2. 시장성 있는 숙련 형성을 위한 교육 과정 및 프로그램의 대폭 확대 3. IT인력 자격증시스템의 조속한 구축 4. IT인력의 새로
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  • 등록일 2009.04.05
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자료 이선우, 「2005년 한국장애인복지학회 춘계학술발표 자료집」, 2005. 권선진, "장애이의 삶, 생활, 복지 - 소득보장정책의 현황과 과제",「장애우정책입문」,장애우권익문제연구소, 2005 한국장애인고용촉진제도에 관한 연구. 2002 우리나라
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  • 등록일 2010.05.26
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러닝으로 Ⅵ. e러닝(e-learning, 이러닝)의 활용 기술 사례 1. MS가 네번 실패한 로컬검색「메타데이터로 해결」 1) 기술의 개요 2) 교육(e-Learning)적용방법 또는 분야 2. 한국매크로미디어, 기업용 e러닝툴「브리즈」제품군 발표 1) 기술의 개요
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  • 등록일 2010.03.01
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발표 자료 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 주5일제수업의 이론적 배경 1. 자기주도학습(self-directed learning) 2. 통합교육과정(curriculum integration) 3. 특별활동운영(extra-curricula activity) Ⅲ. 주5일제수업의 교육적 의의 Ⅳ. 주5일제수업의 기능 Ⅴ. 외국의
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  • 등록일 2008.08.25
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예측, 일기 예보, 평가 등에 광범위하게 사용된다. 1. 데이터 마이닝의 정의 2. 데이터 마이닝의 출현배경 3. 데이터 마이닝의 특징 4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법 5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정 6. 데이터 마이닝의
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  • 등록일 2006.05.06
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서울시 ‘올빼미 버스’ 사회복지통합관리망 5. 결론 및 나의견해 1. 보고서 연구방향 및 연구배경 2. 빅데이터 개념  1) 빅데이터 정의  2) 빅데이터 배경 및 필요성  3) 빅데이터 특성  4) 빅데이터 활용유형  5) 빅데이터 처리
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  • 등록일 2013.11.20
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내용 가운데 Key learning 기록 * 조장의 자료집 활동 * Hot Potato 대용 물품 1. 미 국 1) 학교사회사업의 흐름 2) 학교사회사업의 발달 2. 우리 나라 학교사회복지의 역사 3. 외국의 학교사회복지제도 현황 4. 학교사회복지의 현황과 수요 예측
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