|
인공지능과 강 인공지능 비교
1) 약 인공지능과 강 인공지능의 구별
2) 강 인공지능과 초진화 인공지능(트랜스휴먼)의 도래
4. 인공지능의 특징
1) 자율성
2) 예측 곤란성
3) 개발의 분산성
5. 인공지능(AI)의 장단점
1) 인공지능의 장점
2)
|
|
|
인공지능 AI 개념
2. 인공지능의 시작
3. 인공지능 종류와 관련기술 분야
(1) 인공지능의 종류
(2) 관련기술 분야
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공지능 도입사례
(1) 로보틱스
(2) 의료기기
6. 인공지능 도입 찬성,반대
|
|
|
n Opinion. 장점. 인공지능은 사람의 안전을 지켜주고, 사람이 하기엔 불가능한 일들 역시 수행할 수 있습니다.
----------------------------------------------------------------
사람의 안전은 로봇, 기계에 의해서 지켜지고 있습니다. 안전은 굉장히 사람에게
|
|
|
기술의 적용이 더욱 확대될 수 있다.
8) AI의 더 많은 협력과 연결
인공지능 시스템들 간의 협력과 연결이 더욱 발전할 것으로 예상된다. 분산된 인공지능 시스템의 연합을 통해 더 강력하고 지능적인 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.
9)
|
|
|
논문, 2017. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 무인자동차란
2. 무인자동차의 장단점1
3. 무인자동차의 장단점2
4. 무인자동차 기술개발현황
5. 무인자동차 산업의 미래
6. 무인자동차가 우리에게 주는 시사점
Ⅲ. 결 론- 나의 제언
참고문헌
|
|
|
인공지능이 사람들의 일자리를 위협하다 못해 빼앗아 버릴 것이라 예측한다. 하지만 전에는 타자가 전문 기술이었으나 기술이 발전하면서 대부분의 사람들이 어느 정도 이상은 다룰 수 있는 것이 된 것을 보면, 인공지능도 그와 같이 모든 이
|
|
|
우가 종종 있다. 이 인공지능 자동차는 이러한 상황을 방지하기 위해 만들어졌다.
(2) 아디다스
독일 스포츠 전문 업체 ‘아디다스’에서 인공지능 운동화 ‘아디다스 원’을 출시했다. 이 제품은 신발 밑창에 마이크로 칩이 장착되어 있고
|
|
|
경우 사람들은 인공지능을 완벽하게 신뢰 할 가능성이 높고 이는 인공지능의 오작용이 일어났을 때 인간에게 막대한 피해를 입힐 수 있다는 것이다. ‘인공지능의 오작용’은 ‘윤리적 문제’에서도 말 할 수가 있는데, 요새 인공지능의 윤
|
|
|
이것들을 연결시키는 방법도 찾아야 할 것이다. 지식을 표현하기 위해
의미연결망, 논리, 골조구조, 생성법칙 등이 많이 사용되어 왔다.
Ⅵ 인공지능과 전문가시스템
1) 인공지능의 본질
(1). 인공지능의 특성
인공지능이라는 말이 처음으로
|
|
|
는 지원자의 신뢰를 얻는 데 기여하며 윤리적인 면에서도 중요하다.
⑤ 평가 기준의 다양화
AI 면접 시스템만을 독립적인 평가 도구로 의존하는 것보단 다른 평가 기준과 결합하여 사용하는 것이 바람직하다. 이렇게 함으로써 AI의 한계를 보
|
|
메뉴펼치기
