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이런 일이 있기 전에는 기술 발전이 더뎌졌으면 좋겠다. 1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 시작
3. 현대 인공지능의 특징
4. 인공지능의 현주소
5. 인공지능 활용분야
6. 인공지능의 문제점과 미래전망
7. 결론과 나의견해
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인공지능의 발전은 우리의 노동을 덜어주는 역할은 하겠지만 완전히 대체하지는 못할 것이라고 생각한다. 1. 인공지능 정의
2. 인공지능 활용사례 및 분야연구
3. 인공지능의 한계점
4. 인공지능에 대한 나의의견 (인공지능의 미래)
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나라도 자유롭지 못해
3. 제 4차 산업혁명의 문제점
4. 제4차 산업혁명에 대비한 전략적 대응 방안
5. 제4차 산업혁명에 따른 향후전망
1) 인구·사회경제
2) 기술
3) 변화 동인
4) 미래 일자리 동향
6. 나의 제언
7. 시사점
Ⅲ. 결 론
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미래사회 변화에 대한 전략적 대응방안 모색, KISTEP Inl, 2016.
변순용, 인공지능로봇을 위한 윤리 가이드라인 연구, 윤리교육연구 제47집, 한국윤리교육학회, 2018.
박건철 김시정 김누리, 인공지능(AI) 빅데이터 기술을 활용한 도시 사회 혁신, 디
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정의
(2) 역사
(3) 특징
2) 기술
3) 활용분야
(1) 금융 분야
(2) 행정 분야
(3) 물류와 유통분야
(4) 의료 분야
(5) 무역 분야
4) 사회적 파급력
2. 디지털 트윈(Digital twin)
1) 개념
(1) 정의
(2) 역사
(3) 특
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나 인터넷을 참고하여 제4차 산업혁명에 대하여 설명하라.
① 융합
② 인공지능화
③ 초연결성
④ 초지능화
⑤ 경제구조
⑥ 빅데이터
2. 컴퓨터의 입출력 방식에 대한 다음 내용을 각각 A4 용지 1페이지 내외로 작성하라. (15점)
(가) QR코
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(ERP)
4) 제품개발(PLM)
5) 공급망관리(SCM)
7. 인공지능 스마트 팩토리의 사례
8. 스마트 팩토리의 필요성
9. 스마트 팩토리의 기대효과
10. 지능형 스마트 팩토리 활성화를 위한 개선방안
11. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지.
류기동, “인공지능 기반 컨텍센터 시스템 연구” 서울과학기술대학교 : 산업정보시스템전공. 2019. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성
1) 인공
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인공지능의 결과가 금융과 보험 등 사회적인 신뢰가 필요한 분야에서 적용 가능하기 위해서는 추론 과정이 사회 구성원 모두에게 설명이 되어야 한다.
따라서 미래의 인공지능 연구는 인공지능의 기술 향상뿐만 아니라, 이러한 사회적 요구
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인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수 있는 정보통신기술
-구태언(2018), 미래는 규제할 수 없다 , 도서출판 클라우드나인.
-박영숙, “유엔미래보고서 2045”, 교보문고, 2015
-박종태, “인더스트리 4.0의 중심,
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