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빅데이터학회지, 4(1), 73-81.
고학수 외, 『개인정보 비식별화 방법론-보건의료정보를 중심으로-』, 서울대학교 법과경제연구센터 연구총서, 박영사, 2017.
조규범 역, Jerry Kang(2004), 「사이버스페이스 프라이버시」, Jinhan M&B
변재옥. 2016. 정보화
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빅 데이터의 사례를 찾아 보십시오. 그리고 이처럼 빅 데이터를 활용함으로써 그를 통해 소비자들이 어떤 편리함을 얻을 수 있었으며, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성에는 어떤 것이 있는지 분석해 보시
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데이터가 쏟아져 나온다. 많은 양의 비정형 데이터를 실시간으로 분석하고 알람을 표기하는데 빅데이터는 꼭 필요하다. 또한, 고도화된 사기탐지 알고리즘을 개발하기 위해 Data Mining기법 및 기계학습기술을 적극 활용하고 있다.
또한, 최근에
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프라이버시 문제 / 서울대학교 사회과학연구소 / 사회과학과 정책연구 제28권 제5호
노종천, 『민법총칙』, 화산미디어, 2013.
박노형 외, 『EU 개인정보 보호법 GDPR을 중심으로-』, 박영사, 2017. 1.서론
2.빅 데이터의 개념
3.프라이버시의
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빅데이터를 우리 것으로 지켜 내야겠다는 데이터 주권 의식을 망각하지 말아야겠다.
Ⅲ. 결 론
빅데이터의 활용 사례를 보면서 우리가 기술 발전의 혜택이 보이지 않는 곳에서도 많이 받는다는 것을 알 수 있다. 앞으로 빅데이터를 이용한 서
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교재에 언급된 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 중에서 미래 일상생활 시나리오에 언급될 4개의 기술을 설명하십시오. 그리고 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 활용한 미래 일상생활 시나리오를 일기형식으로 기술하십시오. 마지막으로, 미래 환경에서 발
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데이터를 기반으로 마케팅, 개인화 서비스를 확대하고 있다. 이러한 빅 데이터 활용의 증가는 소비자에게 다양한 혜택과 편리함을 주기도 하지만, 이면에는 프라이버시 침해의 위험도 같이 높여나가고 있다는 것을 잘 알 수 있다.
인터넷 쇼
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빅데이터 정의
-미래창조과학부 (2013), 창조경제 및 정부3.0 지원을 위한 빅데이터 산업 발전전략.
-Executive Office of the President(2010년) Designing a Digital Future. President\'s Council of Advisors on Science and Technology.
-O\'Reilly Radar Team(2012년) Planning for Big Data. O\'
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빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링
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1장 빅데이터의 정의
제2장 빅데이터의 활용 사례
제3장 빅데이터 기술
제4장 빅데이터의 수집
제5장 빅데이터 시각화
제6장 벌점화 회귀분석
제7장 앙상블 방법
제8장 군집분석
제9장 추천 시스템
제10장 개인정보와 프라이버시 보호
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