|
mining)์ ๋ฑ์ฅ๋ฐฐ๊ฒฝ
4)๋ฐ์ดํฐ๋ง์ด๋(date mining)์ ์ ์ฉ
5)๋ฐ์ดํฐ๋ง์ด๋(date mining)์ ์ํ๊ณผ์
6)๋ฐ์ดํฐ๋ง์ด๋(date mining)๊ธฐ๋ฒ
7)๋ฐ์ดํฐ๋ง์ด๋(date mining) ๊ด๋ จ๊ธฐ์
8)๋ฐ์ดํฐ๋ง์ด๋(date mining)๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์ฌํ์ ๋ฌธ์
9)๋ฐ์ดํฐ์จ์ดํ์ฐ์ค(Datawarehouse)
|
- ํ์ด์ง 8ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 1,000์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2008.03.17
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํ๊ธ(hwp)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
1.0 Introduction
: Data mining is the search for valuable information in large volumes of data. It is a cooperative effort of humans and computers. Humans design databases, describe problems and set goals. Computers sift through data, looking for patterns that match these goals (Sholom M. W & Nitin
|
- ํ์ด์ง 8ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 1,300์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2003.01.31
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ์๋(doc)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
Data๋ง์ ๊ณ ๋ คํ๋ค๋ฉด Modeling B๋ฅผ ์ ํํ๋ ๊ฒ์ด ๋ฐ๋์งํ์ง๋ง
๋ชจ๋ธ๋ง์ ๊ณผ์ ํฉ์ ๊ณ ๋ คํ๋ค๋ฉด Modeling B๋ฅผ ์ ํํ๋ ๊ฒ์ด ๋ฐ๋์งํ๋ค๊ณ
๋ณผ ์ ์๋ค.
1. Mining์๊ฐ - ๋ฐ์ดํฐ๋ง์ด๋ ์ด๋?
โโโโโโโโโโโโโโโโโโโ
|
- ํ์ด์ง 24ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 10,000์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2011.08.21
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํผํผํฐ(ppt)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
data-mining.co.kr> (2004.6)
โถ์ค์์ผ๋ณด, 2002/08/26
โถ๋์์ผ๋ณด, 2002/08/27
โถ์กฐ์ ์ผ๋ณด, 2002/05/23
โถ๋งค์ผ๊ฒฝ์ , 2004/5/01
โถ โํ๊ตญ์ํ ๊ฒฝ์ ํต๊ณ์์คํ
โ ํ๊ตญ์ํ
<http://ecos.bok.or.kr> (2004.5)
โถ โํต๊ณ์ฒญ ์ฃผ์ํต๊ณ์งํโ ํต๊ณ์ฒญ
<http://www.nso.go.kr/newcm
|
- ํ์ด์ง 42ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 3,000์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2004.08.28
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํ๊ธ(hwp)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
๋ฐ์ดํ ์จ์ดํ์ฐ์ค ํ์ฑํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์ดํ ๋ง์ด๋ ๊ตฌ์ถ ํ์์ฑ์ ๋ํ ์ธ์์ ํ์ฐ
์ปดํจํ
๋ฅ๋ ฅ์ ํฅ์์๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์ดํฐ ๋ง์ด๋์ ์ํ ๋๋์ ์ฐ์ฐ์ ์ํํ๋ ๊ฒ์ด ๊ฐ๋ฅ
2.Data Mining์ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ํฅ
๊ตญ๋ด ๋ํฅ
๋ฐ์ ๋จ๊ณ
ํ๊ตญ IBM , ํ๊ตญ SAS,
|
- ํ์ด์ง 22ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 3,000์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2003.11.18
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํผํผํฐ(ppt)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
ling, ๊ณต์ ์ ์ด(manufacturing control)์ ๋ฌธ์ , ํํ ์ฝํ์ ๊ณต์ ๊ณผ์ (chemical process)์ ์ต์ ํ, ์๋์ง ์๋น(energy consumption)์ ์ต์ํ ํน์ ํ์ง๊ด๋ฆฌ(quality control)์ ์๋ํ๋ ๊ฒ์ฌ(automated inspection)์์๋ Data Mining ๊ธฐ๋ฒ์ด ์ฐ์ฌ์ง๊ณ ์๋ค.
6) ๋ณด๊ฑด ์ํ
|
- ํ์ด์ง 4ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 700์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2002.06.28
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํ๊ธ(hwp)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
Mining์์ ์ธ์ ์์์ ์ญํ ์ ๋งค์ฐ ์ค์ํ๋ค. ์ฆ ์ฌ๋์ ์ํ ํ๋จ์ mining ๊ณผ์ ์์ ๋งค์ฐ ์ค์ํ๋ฉฐ, mining๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตยทํ๊ฐํ๊ณ ์ด๋ฅผ ์ค์ ์
๋ฌด์ ์ด๋ป๊ฒ ํ์ฉํ ๊ฒ์ธ๊ฐ๋ฅผ ํ๋จํ๋ ๊ฒ ์ญ์ ์ฌ๋๋ง์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๋ง์ด๋
|
- ํ์ด์ง 2ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 700์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2002.06.28
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํ๊ธ(hwp)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
Data Visualization
์๊ฐํ ๋๊ตฌ๋ ๋ถ์์ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ฌ๋์ ์ง๊ฐ๋ฅ๋ ฅ์ ์ฅ์ ์ ์ด์ฉํ์ต๋๋ค. ์์น๋ก ๋ณด์ฌ์ค ์ ์๋ ์ ๋ณด๋ ๊ทธ๋ฆผ์ด ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ์์ฃผ ์์ต๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ํ ๊ฒฝํฅ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ถ์ํ
์ด๋ธ์์๋ ๋ณด๊ธฐ๊ฐ ํ๋ญ
|
- ํ์ด์ง 6ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 1,300์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2002.06.28
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํ๊ธ(hwp)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
ta Archeology(์ ๋ณด๊ณ ๊ณ ํ ), Data Pattern Processing(์๋ฃํจํด์ฒ๋ฆฌ ) ๋ฑ์ผ๋ก๋ ๋ถ๋ฆฌ์ด๋ค. ๋ฐ์ดํฐ ๋ง์ด๋์ด๋ ๋ง์ ๋๋ถ๋ถ ํต๊ณํ์๋ค๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ํ์๋ค์ด ์ต๊ทผ MIS ๋ถ์ผ์ ๊ฒฝ์๋ถ์ผ์์ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ง์ด๋ค. ๊ด๋ จ ์ฉ์ด๋ก ๋ฐ์ดํฐ ์จ์ดํ์ฐ์ง, ์์ฌ๊ฒฐ์
|
- ํ์ด์ง 2ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 700์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2002.06.28
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํ๊ธ(hwp)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|
|
๋ฒ
๊ฐ. ์ ๊ฒฝ๋ง(Neural network
- ํธ๋ ์ด๋ ์
์ ํตํ์ฌ learn ํ ๋น์ ํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ๋ก์ ์๋ฌผํ์ ์ ๊ฒฝ ๋คํธ์ํฌ์ ๊ฐ์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ฐ๋๋ค.
๋. ๊ฒฐ์ ํธ๋ฆฌ(Decision tree)
- ํธ๋ฆฌ๋ชจ์์ ๊ตฌ์กฐ๋ก ๊ฒฐ์ ์ ์
์ ๋ํ๋ธ๋ค.
- ๋ฐ์ดํฐ ์
์ ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ์ํ ๊ท์น์ ์์ฑ ํ
|
- ํ์ด์ง 3ํ์ด์ง
- ๊ฐ๊ฒฉ 3,360์
- ๋ฑ๋ก์ผ 2013.11.17
- ํ์ผ์ข
๋ฅ ํ๊ธ(hwp)
- ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์์
- ์ต๊ทผ 2์ฃผ ํ๋งค ์ด๋ ฅ ์์
|