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데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
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에너지 소비에 미치는 영향에 관한 실증분석』, 서울시립대학교 석사학위논문.
19. Banister D(1992), 『Energy use, transport, and settlement pattern』, in Sustainable Development and Urban From (ed. M Breheny), Pion, London. 160-181.
20. Gordon P·Richardson H(1989), 『Gasoline Consumptio
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분석정보의 제공 등 고급정보의 제공이 필요할 것이다. 문영기유선종,「부동산중개이론」, 부연사, 2005, pp.200～203 제1절 부동산판매활동
1.서론
2.AIDA의 원리
3.부동산의 판매과정
4.고객유형의 분석
5.부동산의 셀링포인트
6.불만처리
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분석정보의 제공 등 고급정보의 제공이 필요할 것이다. 문영기유선종,「부동산중개이론」, 부연사, 2005, pp.200～203 [1] 부동산판매활동
1. 서 론
2. AIDA의 원리
3. 부동산의 판매과정
4. 고객유형의 분석
5. 부동산의 셀링포인트
6
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Ⅴ. 국내외 냉매 기술 비교 분석 47
5-1 축열시스템 및 건조제 제습기의 하이브리드시스템 47
5-2 암모니아 이용 공랭형 흡수식 열펌프 48
5-3 건물 배기열 회수용 건물 환기장치 49
5-4 자연냉매이용 기술 50
Ⅵ. 결 론 52
참 고 문 헌 54
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12. 수도권 교통본부(2009), “수도권 장래교통 수요예측 및 대응방안 연구”
13. 건설교통기술평가원(2010), “교통체계효율화사업(09교통체계-지능06)의 여객수요모형부문 제2차 Workshop자료”
14. 경기도 교통 DB 센터 Homepage
15. 통계청 Homepage
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분석,”한국전산원 정보화정책 이슈.
2. 이장욱, 이홍주(2004), “유비쿼터스 혁명”, 서울: 이코북
3. 유비쿼터스연구회(2004), “유비쿼터스 패러다임”, 모아북스
4. 강달천(2004), “유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 개인정보보호,”한국인터넷
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설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49
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