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I. 서 론 1
1. 연구 배경 및 의의 1
2. 연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터베이스 시스템구축에 관한 연구, 2006.10
2. 강경인, 안성훈, 유현경, 거주자 만족도 분석을 통한 공동주택 하자처리과정의 개선방안, 대한건축 학회논문집 구조계, 21권, 4호, 2005,4.
3. 콘크리트 구조설계기준, 한국콘크리트 학회, 2007
4. 김
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데이터를 분석함이 유리하나 실험 여건상 두 마리로 데이터를 취할 수밖에 없었기에 예상되는 오류는 실험상의 통계적 오류 외에 크기와 무게가 다른 쥐의 생리적 반응차이와 체온유지와 환경조성 차이에 따른 오차를 생각할 수 있다.
두 약
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신경 자극까지의 수반되는 감소를 가져오는 한결같은 근육 굳어짐(muscle contracture)을 야기하는 새로운 MoA를 뒷받침 한다는 것이다. 이 연구는 인간에게는 적용되지 않는다는 점에서 한계점을 보이고 있다.
Ⅴ. 결론
앞에서 근육분화의 정의와,
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Apparatus (실험 장치)
3. Experiment Procedure (실험 절차)
Ⅳ. Result (실험 결과)
1. Data collected (수집된 자료)
2. Statistical analysis (통계적 분석)
V. Discussion (토의 결과)
1. Interpretation (해석)
2. Application of Results (결과의 적용, 확장)
참고문헌
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신경을 써야 할 것이다.
참 고 문 헌
1. 김혁, 현대 정보시스템감사론, 무역경영사, 1996
2. 김길조 강재성, IT 환경하의 회계감사교육 개선방안, 한국경영학회 경영관련학회 통합학술대회, 2001.8.22
3. 김길조 외 2인, 전산감사기법 강화가 감사품
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신경원(2003), 해양체험관광을 위한 해양스포츠 활성화 방안. 미간행 석사학위 논문. 부경대학교 대학원.
신동주, 박진권(2004), 해양스포츠관광개발에 관한 주민찬성도 분석. 대학관광경영학회. 18. p 2-11.
안병화, 최규정, 황종학, 강기원, 이상철
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