KT 모델경량화 및 추론최적화 기술연구개발 자기소개서

소개글

KT 모델경량화 및 추론최적화 기술연구개발 자기소개서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

KT 모델경량화 및 추론최적화 기술연구개발 자기소개서

본문내용

지하면서도 경량화하는 기법입니다.
4) 모델 최적화 시 가장 중요하게 고려해야 할 요소는 무엇인가요?
모델 최적화 시에는 추론 속도, 정확도, 메모리 사용량의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 모델을 너무 경량화하면 정확도가 떨어질 수 있기 때문에, 적절한 경량화 기법을 선택하여 성능을 유지하면서도 최적의 연산 효율을 달성하는 것이 핵심입니다.
5) 장기적으로 모델 경량화 및 최적화 연구개발 분야에서 어떤 목표를 가지고 있나요?
초기에는 KT의 AI 최적화 연구를 수행하며, 다양한 모델 경량화 기법을 실무에 적용하는 경험을 쌓고 싶습니다. 이후에는 대규모 AI 모델의 최적화 및 배포 전략을 연구하여, KT의 AI 솔루션이 다양한 산업에서 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 기여하는 것이 목표입니다.

키워드

자기소개서,   자소서,   2025채용,   면접,   상반기공채