[합격 자소서] KT 신입 R&Dㆍ연구원

소개글

[합격 자소서] KT 신입 R&Dㆍ연구원에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. KT 및 해당 직무에 지원한 동기와 KT 입사 후 해당 직무의 전문가로 성장하기 위해 어떠한 노력을 할지 구체적으로 기술해 주십시오. (최대 500자 입력 가능)

2. 지원 직무와 관련된 협업 경험을 본인이 수행한 역할 중심으로 제시하고, 해당 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오. (최대 500자 입력 가능)

3. 지원 직무와 관련해서 본인의 대표적인 연구/Project 수행 경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (최대 500자 입력 가능)

4. 본인의 AI 개발 역량이나 관련 지식 및 보유 Skill 등에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (예: C/C++/Python 프로그램 숙련도, 머신러닝을 활용한 개발 경험 등) (최대 500자 입력 가능)

본문내용

반 SDN 시스템인 ONOS기반 하에서 연구하였고 P4를 통해 구현을 완료하였습니다.
4. 본인의 AI 개발 역량이나 관련 지식 및 보유 Skill 등에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (예: C/C++/Python 프로그램 숙련도, 머신러닝을 활용한 개발 경험 등) (최대 500자 입력 가능)
저는 연구실 선배의 연구를 도우며 머신러닝 프로그램을 설계한 경험을 가지고 있습니다. 제가 참가한 연구는 Recurrent Neural Network (RNN)을 활용하여 programmable switch에서 즉각적으로 악의적인 공격 (e.g., DDos 공격)을 감지할 수 있는 기능을 만드는 것이었습니다. 네트워크 상에서 이뤄지는 악의적인 공격은 빠르게 감지하기 어렵고 네트워크 운용자 입장에서 효율적인 대처가 어렵다는 특징을 가지고 있습니다. 이 연구에서 저는 Python을 사용해 네트워크 패킷의 정보를 확인하고 공격을 감지할 수 있는 RNN 알고리즘을 설계하는 역할을 맡았습니다. 기존의 RNN은 이미지 인식 등에서 사용되기 때문에 이미지를 받아들이는 구조로 설계되어 있으나, 패킷 정보를 받아들일 수 있도록 수정하여 원하는 성능치를 얻어 낼 수 있었습니다.

키워드

자기소개서,   자소서,   합격,   상반기,   신입,   경력,   인턴,   취업,   이력서,   A+