[합격 자소서] 삼성화재해상보험 신입 IT·기술영업

소개글

[합격 자소서] 삼성화재해상보험 신입 IT·기술영업에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 삼성화재를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.

2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능)

3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.

4. 수업 혹은 실무를 통해 수행한 데이터분석 및 머신러닝 모델링 작업 관련하여 본인이 수행한 부분에 대해 상세하고 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다.

본문내용

의료-금융 데이터 결합을 통해 고객 맞춤형 보험 서비스 제공이 가능하게될 것입니다. 이로써 새롭게 열릴 초세분화 보험 시장의 우위를 점하기 위해선 이종데이터 융합으로 가치를 발굴하는 데이터 분석가가 필수적일 것입니다.
4. 수업 혹은 실무를 통해 수행한 데이터분석 및 머신러닝 모델링 작업 관련하여 본인이 수행한 부분에 대해 상세하고 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다.
\"SK C&C - Cloud Architecture Unit-쿠버네티스를 이용한 ML 개발 플랫폼 구축\"
퍼블릭 클라우드 환경에서 Kubeflow를 활용하여 분석 모델을 효율적으로 개발하고 운영할 수 있는 ML Platform을 구축하였습니다.
해당 ML 플랫폼이 제공하는 핵심 서비스는 다음과 같습니다.
- 쿠버네티스 환경을 통한 효율적 자원 활용
- 주피터 학습 환경 제공 / 모델의 파라미터 자동 튜닝
- 데이터 수집부터 모델 배포까지의 전체 과정을 워크플로우로 묶어주는 파이프라인 툴을 제공
이후,고객사가 해당 플랫폼을 이용하는 가정하여, 위험사물 인식 ML 모델 개발과 분석 파이프라인을 구축해보았습니다. 또한 고객사가 클라우드 마이그레이션을 통해 얻을 수 있는 이득에 대해 정성적 평가를 진행했습니다.
건설 현장에서 정기적로 현장 이미지가 수집되는 상황을 가정하여 구축한 위험사물인식 ML 모델의 워크 플로우는 다음과 같습니다.
- CronJob을 통해 정기적인 데이터 추가
- 추가된 데이터에 대한 ML모델 재학습 및 저장
- 새롭게 저장된 모델을 서버의 추론서버에 배포 및 결과 확인
퍼블릭 클라우드 개발 환경에 데이터 분석 환경을 직접 구축하고 이를 활용하여 모델을 개발하며, 클라우드 시대에서 데이터 분석가로써의 기본적 역량을 쌓을 수 있었습니다.
\"OO의료원 - AI기반 응급의료개발사업 - 데이터분석 연구원\"
AI 기반 응급의료개발사업의 ‘병원 이송 전(前)단계 심혈관 질환 예측’을 맡아 프로토 타입 모델을 개발했습니다.
데이터 정제
- 350개 변수들간의 관계를 로직트리로 구성하여 변수간 관계와 이상치 제거
피쳐 엔지니어링
- 응급의료체계를 반영한 ‘위험도 평가 점수’ 변수 생성
- 중요 변수간 교호 작용을 고려한 변수 생성
모델링
- LR,RF,SVM,XGB,NNet 을 이용해 다섯 가지의 모델 생성
- 진단 검사에 맞춰진 양성예측도와 AUROC를 이용하여 모델 평가 진행
- 우수한 모델들을 선정하여 앙상블 기법을 활용한 모델 고도화

키워드

자기소개서,   자소서,   합격,   상반기,   신입,   경력,   인턴,   취업,   이력서,   A+