목차
1. 자기소개
2. 지원동기
3. 연구 목적 및 목표
4. 연구방법
2. 지원동기
3. 연구 목적 및 목표
4. 연구방법
본문내용
트래픽 샘플을 기반으로 다양한 보안 상황을 시뮬레이션할 수 있는 실험 환경을 구성할 예정입니다. 이 데이터를 바탕으로 머신러닝 기반의 이상행위 탐지 모델을 설계하고 학습시켜 성능을 비교 분석할 계획입니다.
3) 모델 구현 및 시스템 통합
이상탐지 알고리즘을 실제 시스템에 연동 가능한 형태로 구현하고, 사용자 행위 기반 접근제어 시스템과 통합하여 하나의 통합 보안 솔루션으로 구성해보고자 합니다. 이를 위해 Python 기반의 개발 환경과 TensorFlow, PyTorch 등의 라이브러리를 활용할 예정이며, 실시간 처리 시스템을 위한 경량화 작업도 함께 진행할 예정입니다.
4) 실증 및 응용 연구
최종적으로는 산학협력 프로젝트 또는 가상 시나리오 기반으로 연구 성과를 실제 환경에 적용해보고, 발생할 수 있는 문제점과 개선 방향을 분석할 계획입니다. 이를 통해 이론적 모델이 실제 운영 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있는지를 검증하고, 실용적인 가치를 확보하고자 합니다.
고려대학교 정보보호대학원 스마트보안학부는 저에게 단순한 학위 취득의 공간이 아니라, 진정한 전문가로 성장하기 위한 도전의 장이라고 생각합니다. 빠르게 진화하는 보안 환경 속에서 실효성 있는 기술을 연구하고 개발하기 위해서는 끊임없는 자기주도 학습과 문제 해결 능력이 필수적이라고 믿습니다. 저는 대학원 과정 동안 한정된 지식에 안주하지 않고, 끊임없이 최신 기술과 연구 동향을 학습하며 스스로를 단련할 것입니다. 또한 다양한 전공자들과의 협업 속에서 융합적 시각을 기르고, 현실적 문제 해결이 가능한 연구 성과를 도출하는 데 최선을 다하겠습니다.
3) 모델 구현 및 시스템 통합
이상탐지 알고리즘을 실제 시스템에 연동 가능한 형태로 구현하고, 사용자 행위 기반 접근제어 시스템과 통합하여 하나의 통합 보안 솔루션으로 구성해보고자 합니다. 이를 위해 Python 기반의 개발 환경과 TensorFlow, PyTorch 등의 라이브러리를 활용할 예정이며, 실시간 처리 시스템을 위한 경량화 작업도 함께 진행할 예정입니다.
4) 실증 및 응용 연구
최종적으로는 산학협력 프로젝트 또는 가상 시나리오 기반으로 연구 성과를 실제 환경에 적용해보고, 발생할 수 있는 문제점과 개선 방향을 분석할 계획입니다. 이를 통해 이론적 모델이 실제 운영 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있는지를 검증하고, 실용적인 가치를 확보하고자 합니다.
고려대학교 정보보호대학원 스마트보안학부는 저에게 단순한 학위 취득의 공간이 아니라, 진정한 전문가로 성장하기 위한 도전의 장이라고 생각합니다. 빠르게 진화하는 보안 환경 속에서 실효성 있는 기술을 연구하고 개발하기 위해서는 끊임없는 자기주도 학습과 문제 해결 능력이 필수적이라고 믿습니다. 저는 대학원 과정 동안 한정된 지식에 안주하지 않고, 끊임없이 최신 기술과 연구 동향을 학습하며 스스로를 단련할 것입니다. 또한 다양한 전공자들과의 협업 속에서 융합적 시각을 기르고, 현실적 문제 해결이 가능한 연구 성과를 도출하는 데 최선을 다하겠습니다.
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