연세대학교 공학대학원 인공지능 전공 학업계획서

소개글

연세대학교 공학대학원 인공지능 전공 학업계획서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 자기소개

2. 진학동기

3. 학습목표 및 계획

4. 기타 특기사항(지원분야, 경력, 연구활동, 수상경력 등)

본문내용

터를 활용한 이슈 분류 모델’을 개발한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 Python과 Scikit-learn 기반으로 TF-IDF 벡터화 기법과 SVM 알고리즘을 활용하였으며, 80% 이상의 분류 정확도를 달성하였습니다. 이 과정을 통해 데이터를 전처리하고, 모델을 학습·평가하는 일련의 과정을 실제로 경험해 볼 수 있었습니다.
또한 졸업 이후에는 AI 관련 스타트업 인턴으로 참여하며 고객 데이터 기반 추천 시스템 개발 보조 역할을 수행한 바 있으며, 팀 내에서 데이터 클렌징과 전처리를 맡아 PySpark 기반 데이터 처리 역량을 쌓았습니다. 이후에도 개인적으로 Kaggle 대회에 참가하여 이미지 분류, 회귀 분석 등 다양한 문제 유형을 접하면서 실전 경험을 축적해왔습니다.
현재는 파이썬 기반의 데이터 분석 및 시각화 기술을 비롯하여, PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 구현 능력을 갖추고 있으며, 다양한 오픈소스 프레임워크에 익숙합니다. 또한 영어 논문 독해 능력을 지속적으로 강화하여 학술 논문과 최신 연구 동향을 직접 따라갈 수 있는 수준을 유지하고 있습니다.
이러한 배경은 대학원에서의 연구와 실무 프로젝트 수행에 큰 밑거름이 될 것으로 확신합니다.

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