A+ 네이버 AI/ML 모델 서빙 및 파이프라인 개발 신입 자기소개서

소개글

A+ 네이버 AI/ML 모델 서빙 및 파이프라인 개발 신입 자기소개서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 본 선발 부문에 지원을 결정하시게 된 계기와, 입사 후 커리어 목표를 작성해 주세요. (1000 자)

2. 스스로의 의지로 새로운 도전이나 변화를 시도했던 경험을 작성해 주세요. (1000 자)

3. 팀 혹은 프로젝트 내에서 도전적인 과제를 진행하며, 중요한 책임을 맡았던 경험과 그 결과를 작성해 주세요. (1000 자)

본문내용

이 프로젝트는 공개된 교통 데이터셋을 기반으로 도로별 교통량을 예측하고, 웹 대시보드를 통해 시각화하여 사용자에게 정보를 제공하는 것을 목표로 했습니다.
초기에는 LSTM 기반의 딥러닝 모델을 학습시키는 데 집중했으나, 팀원들과 논의한 끝에 예측 성능 이상으로 중요한 요소는 지속 가능한 배포 구조라는 결론에 이르렀습니다. 이에 따라 저는 학습된 모델을 Flask 기반 REST API로 서빙하고, Airflow를 활용한 데이터 수집-전처리-재학습 자동화 파이프라인을 구성하는 데 집중했습니다.
특히 파이프라인 구축 과정에서는 반복적인 오류와 비정형 데이터를 처리하는 데 많은 시간이 들었지만, 그 과정을 통해 문제 해결 능력과 팀 내 커뮤니케이션 역량이 크게 향상되었습니다. 최종적으로 우리 시스템은 실시간 교통량 예측 정확도 84%를 기록했고, 웹 인터페이스를 통해 누구나 활용 가능한 형태로 구현해 긍정적인 평가를 받았습니다.
이 경험은 단순히 작동하는 AI가 아닌, 실제 사용자에게 도달하는 AI의 중요성을 체감하게 한 계기였습니다. 또한 제가 맡은 역할의 책임을 다하면서 기술적 도전뿐 아니라 팀워크와 리더십의 가치를 배울 수 있었던 소중한 프로젝트였습니다.

키워드

자기소개서,   자소서,   합격,   상반기,   신입,   경력,   인턴,   취업,   이력서,   A+