목차
1. 지원 동기
2. 성장 과정
3. 성격의 장단점
4. 직무 연관 역량 또는 경험
5. 입사 후 포부
2. 성장 과정
3. 성격의 장단점
4. 직무 연관 역량 또는 경험
5. 입사 후 포부
본문내용
니다.
뿐만 아니라, 협업 능력 역시 중요한 역량이라고 생각합니다. 실제로 이전 프로젝트에서 개발자, QA, 데이터 사이언티스트, 보안팀 등 여러 직무와의 협업이 필수였고, 서로의 용어와 우선순위를 이해하기 위해 정기 회의에서 주도적으로 중간자 역할을 수행하였습니다. 그 결과, 테스트 결과가 단순히 개발 측면의 리포트가 아니라 데이터 과학팀이 이해할 수 있는 통계 기반 보고서로 확장될 수 있었습니다.
이 모든 경험은 슈어소프트테크가 추구하는 “지능형 테스트 솔루션”의 방향성과 맞닿아 있으며, 실질적인 도구 설계 및 구현 능력뿐 아니라 AI 기반 테스트의 해석력과 커뮤니케이션 능력까지도 갖춘 인재라고 자신할 수 있습니다.
5. 입사 후 포부
슈어소프트테크의 AI 테스트 도구 개발자는 단순한 테스트 자동화 개발자가 아니라, 미래의 소프트웨어 품질 보증을 선도할 전문가라고 생각합니다. 특히 AI의 불확실성과 해석 불가능성(Uncertainty, Non-determinism)이 증가하고 있는 현재, 신뢰성과 객관성을 확보하는 테스트 체계는 점점 더 중요해지고 있습니다. 저는 이러한 변화를 주도하는 테스트 도구 개발자로 성장하고 싶습니다.
입사 초기에는 현재 슈어소프트테크가 보유하고 있는 테스트 프레임워크와 내부 R&D 프로젝트를 빠르게 이해하고, 테스트 설계의 구조와 AI 응용 분야에서의 니즈를 정확히 파악하는 데 주력할 예정입니다. 특히, 기존 테스트 케이스 설계 방법론과 AI/ML 모델의 특성(비결정성, 데이터 편향 등)이 어떻게 충돌하거나 보완되는지 분석하고, 실질적인 개선 방향을 제안할 수 있도록 학습하고자 합니다.
중기적으로는 AI 모델의 해석 가능성과 테스트 자동화를 결합한 차세대 검증 도구를 기획해보고 싶습니다. 예를 들어, 입력 데이터에 대한 민감도 분석이나 모델의 피드백 루프를 모니터링할 수 있는 기능, 다양한 분류기의 앙상블 테스트 결과를 시각적으로 통합하는 시스템 등을 제안하고, 실제 프로토타입 수준의 구현까지 이뤄보고 싶습니다.
장기적으로는 슈어소프트테크가 국내를 넘어 글로벌 테스트 솔루션 시장에서도 기술 리더십을 확보할 수 있도록, 국제 인증 기준 및 오픈소스 커뮤니티와 연계된 테스트 도구 표준화 작업에도 참여하고자 합니다. 회사의 기술 역량을 높이는 동시에 저 또한 테스트 자동화와 AI 검증 분야의 전문가로 깊이 있게 성장해, 산업 전체의 신뢰성 있는 AI 기술 확산에 기여하고 싶습니다.
뿐만 아니라, 협업 능력 역시 중요한 역량이라고 생각합니다. 실제로 이전 프로젝트에서 개발자, QA, 데이터 사이언티스트, 보안팀 등 여러 직무와의 협업이 필수였고, 서로의 용어와 우선순위를 이해하기 위해 정기 회의에서 주도적으로 중간자 역할을 수행하였습니다. 그 결과, 테스트 결과가 단순히 개발 측면의 리포트가 아니라 데이터 과학팀이 이해할 수 있는 통계 기반 보고서로 확장될 수 있었습니다.
이 모든 경험은 슈어소프트테크가 추구하는 “지능형 테스트 솔루션”의 방향성과 맞닿아 있으며, 실질적인 도구 설계 및 구현 능력뿐 아니라 AI 기반 테스트의 해석력과 커뮤니케이션 능력까지도 갖춘 인재라고 자신할 수 있습니다.
5. 입사 후 포부
슈어소프트테크의 AI 테스트 도구 개발자는 단순한 테스트 자동화 개발자가 아니라, 미래의 소프트웨어 품질 보증을 선도할 전문가라고 생각합니다. 특히 AI의 불확실성과 해석 불가능성(Uncertainty, Non-determinism)이 증가하고 있는 현재, 신뢰성과 객관성을 확보하는 테스트 체계는 점점 더 중요해지고 있습니다. 저는 이러한 변화를 주도하는 테스트 도구 개발자로 성장하고 싶습니다.
입사 초기에는 현재 슈어소프트테크가 보유하고 있는 테스트 프레임워크와 내부 R&D 프로젝트를 빠르게 이해하고, 테스트 설계의 구조와 AI 응용 분야에서의 니즈를 정확히 파악하는 데 주력할 예정입니다. 특히, 기존 테스트 케이스 설계 방법론과 AI/ML 모델의 특성(비결정성, 데이터 편향 등)이 어떻게 충돌하거나 보완되는지 분석하고, 실질적인 개선 방향을 제안할 수 있도록 학습하고자 합니다.
중기적으로는 AI 모델의 해석 가능성과 테스트 자동화를 결합한 차세대 검증 도구를 기획해보고 싶습니다. 예를 들어, 입력 데이터에 대한 민감도 분석이나 모델의 피드백 루프를 모니터링할 수 있는 기능, 다양한 분류기의 앙상블 테스트 결과를 시각적으로 통합하는 시스템 등을 제안하고, 실제 프로토타입 수준의 구현까지 이뤄보고 싶습니다.
장기적으로는 슈어소프트테크가 국내를 넘어 글로벌 테스트 솔루션 시장에서도 기술 리더십을 확보할 수 있도록, 국제 인증 기준 및 오픈소스 커뮤니티와 연계된 테스트 도구 표준화 작업에도 참여하고자 합니다. 회사의 기술 역량을 높이는 동시에 저 또한 테스트 자동화와 AI 검증 분야의 전문가로 깊이 있게 성장해, 산업 전체의 신뢰성 있는 AI 기술 확산에 기여하고 싶습니다.
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