목차
11번가 빅데이터 엔지니어 자기소개서 (4)
1. 본인의 데이터 엔지니어링 경험과 기술 역량을 구체적으로 서술하시오.
2. 대규모 데이터 처리 및 분석 프로젝트 수행 경험을 통해 얻은 교훈과 성과를 설명하시오.
3. 11번가의 빅데이터 업무에 기여할 수 있는 본인만의 강점과 아이디어를 제시하시오.
4. 데이터 품질관리와 최적화 방안에 대한 본인의 의견과 이를 구현한 사례를 서술하시오.
1. 본인의 데이터 엔지니어링 경험과 기술 역량을 구체적으로 서술하시오.
2. 대규모 데이터 처리 및 분석 프로젝트 수행 경험을 통해 얻은 교훈과 성과를 설명하시오.
3. 11번가의 빅데이터 업무에 기여할 수 있는 본인만의 강점과 아이디어를 제시하시오.
4. 데이터 품질관리와 최적화 방안에 대한 본인의 의견과 이를 구현한 사례를 서술하시오.
본문내용
로그 데이터의 용량이 급증하는 문제를 해결하기 위해 데이터 파티셔닝을 도입하였습니다. 로그 데이터는 일반적으로 일별, 시간별로 수집되므로 이 데이터를 날짜별로 나누어 저장하고, 오래된 데이터는 별도 저장소로 이전하는 정책을 적용하였습니다. 이를 통해 데이터 조회 속도가 향상되고, 저장 공간 효율성도 높아졌습니다. 더불어, 정기적인 데이터 모니터링과 품질 평가를 통해 문제들이 발생하면 즉시 대응하는 체계를 갖추어 데이터 품질을 지속적으로 유지하였습니다. 이러한 경험을 기반으로 데이터 품질관리와 최적화는 단순히 기술적 작업에 그치는 것이 아니라 조직 내 데이터 문화와 연계되어야 한다고 생각합니다. 데이터 표준화와 검증 프로세스를 정착시키고, 담당자를 대상으로 교육을 시행하며, 지속적인 모니터링과 피드백을 통해 데이터 품질을 향상시키는 활동이 필요하다고 봅니다. 아울러, 최신 기술인 머신러닝 기반 이상탐지 시스템을 도입하여 자동으로 데이터 이상 여부를 판단하는 것도 중요하다고 생각하며, 이는 데이터 품질 향상뿐 아니라 운영 효율성 증대에도 큰 도움이 됩니다. 이러한 방안을 차근차근 실행하여, 데이터 기반 사업의 성공과 경쟁력 강화를 이루는 것이 목표입니다.
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