목차
현대로템 레일솔루션_CBM 설계(데이터분석) 자기소개서
본문내용
는 시스템도 직접 구축한 바 있습니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘플링 기법을 활용했고, 노이즈 제거를 위해 Wavelet Transform, Savitzky-Golay 필터 등을 적용한 경험이 있습니다.
7. 본인의 어떤 성격이 이 직무에 적합하다고 생각하나요?
미세한 변화를 집요하게 파고드는 탐색적 성향입니다. 수많은 로그 속에서 의미 있는 패턴을 찾는 CBM 분석은 인내와 세밀함이 필요하며, 저는 반복과 디버깅을 두려워하지 않는 성격입니다. 또한 실패한 모델도 기록하고 학습하며 개선하려는 태도가 강점이라 생각합니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘플링 기법을 활용했고, 노이즈 제거를 위해 Wavelet Transform, Savitzky-Golay 필터 등을 적용한 경험이 있습니다.
7. 본인의 어떤 성격이 이 직무에 적합하다고 생각하나요?
미세한 변화를 집요하게 파고드는 탐색적 성향입니다. 수많은 로그 속에서 의미 있는 패턴을 찾는 CBM 분석은 인내와 세밀함이 필요하며, 저는 반복과 디버깅을 두려워하지 않는 성격입니다. 또한 실패한 모델도 기록하고 학습하며 개선하려는 태도가 강점이라 생각합니다.
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