목차
2025 한국전력공사 [전력연구원 데이터사이언스랩] 생성형 AI 응용 직무 자기소개서
본문내용
것인가요?
객관적인 데이터를 기반으로 서로의 아이디어를 검증하는 접근을 선호합니다. 개인의 주장보다는 실험 결과와 검증 과정을 통해 최선의 방향을 함께 찾아가는 협업 방식을 지향합니다.
6. 생성형 AI와 기존 분석 모델을 결합해본 경험이 있나요?
네. Diffusion Model을 통해 생성한 시계열 데이터를 LSTM 기반 예측 모델의 학습 데이터로 활용한 경험이 있습니다. 이 방법으로 기존보다 예측 성능이 8% 이상 향상되었습니다.
7. 입사 후 최종적으로 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
에너지 산업의 모든 주요 의사결정 과정에 생성형 AI 기반 인사이트가 자연스럽게 활용되는 시스템을 구축하는 것입니다. 이를 통해 에너지 효율화, 탄소중립, 전력망 안정성 향상에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
객관적인 데이터를 기반으로 서로의 아이디어를 검증하는 접근을 선호합니다. 개인의 주장보다는 실험 결과와 검증 과정을 통해 최선의 방향을 함께 찾아가는 협업 방식을 지향합니다.
6. 생성형 AI와 기존 분석 모델을 결합해본 경험이 있나요?
네. Diffusion Model을 통해 생성한 시계열 데이터를 LSTM 기반 예측 모델의 학습 데이터로 활용한 경험이 있습니다. 이 방법으로 기존보다 예측 성능이 8% 이상 향상되었습니다.
7. 입사 후 최종적으로 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
에너지 산업의 모든 주요 의사결정 과정에 생성형 AI 기반 인사이트가 자연스럽게 활용되는 시스템을 구축하는 것입니다. 이를 통해 에너지 효율화, 탄소중립, 전력망 안정성 향상에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
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