목차
1. KT 및 해당 직무에 지원한 동기와 KT 입사 후 해당 직무의 전문가로 성장하기 위해 어떠한 노력을 할지 구체적으로 기술해 주십시오. (최대 500자 입력 가능)
2. 지원 직무와 관련된 협업 경험을 본인이 수행한 역할 중심으로 제시하고, 해당 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오. (최대 500자 입력 가능)
3. 지원 직무와 관련해서 본인의 대표적인 연구/Project 수행 경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (최대 500자 입력 가능)
4. 본인의 AI 개발 역량이나 관련 지식 및 보유 Skill 등에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (예: C/C++/Python 프로그램 숙련도, 머신러닝을 활용한 개발 경험 등) (최대 500자 입력 가능)
2. 지원 직무와 관련된 협업 경험을 본인이 수행한 역할 중심으로 제시하고, 해당 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오. (최대 500자 입력 가능)
3. 지원 직무와 관련해서 본인의 대표적인 연구/Project 수행 경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (최대 500자 입력 가능)
4. 본인의 AI 개발 역량이나 관련 지식 및 보유 Skill 등에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (예: C/C++/Python 프로그램 숙련도, 머신러닝을 활용한 개발 경험 등) (최대 500자 입력 가능)
본문내용
경험했고, 이를 바탕으로 실무형 문제 해결 능력을 갖출 수 있었습니다.
4. 본인의 AI 개발 역량이나 관련 지식 및 보유 Skill 등에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (예: C/C++/Python 프로그램 숙련도, 머신러닝을 활용한 개발 경험 등) (최대 500자 입력 가능)
AI 관련 경험으로는 RNN 기반 네트워크 이상 트래픽 탐지 시스템 개발 프로젝트가 있습니다. Python과 scikit-learn, TensorFlow를 활용해 대규모 패킷 데이터를 전처리하고, 시계열 구조에 특화된 RNN 모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법도 적용했습니다. 모델 경량화를 통해 실시간 적용 가능성까지 고려한 것이 핵심 차별점이었습니다. 또한, C/C++, P4, shell script 등 네트워크 장비 수준의 개발 언어 경험도 보유하고 있어, AI와 전통적 시스템 기술의 융합을 실현할 수 있는 기반을 갖추고 있습니다. KT의 차세대 네트워크 자동화 기술 개발에 즉시 기여할 수 있습니다.
4. 본인의 AI 개발 역량이나 관련 지식 및 보유 Skill 등에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (예: C/C++/Python 프로그램 숙련도, 머신러닝을 활용한 개발 경험 등) (최대 500자 입력 가능)
AI 관련 경험으로는 RNN 기반 네트워크 이상 트래픽 탐지 시스템 개발 프로젝트가 있습니다. Python과 scikit-learn, TensorFlow를 활용해 대규모 패킷 데이터를 전처리하고, 시계열 구조에 특화된 RNN 모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법도 적용했습니다. 모델 경량화를 통해 실시간 적용 가능성까지 고려한 것이 핵심 차별점이었습니다. 또한, C/C++, P4, shell script 등 네트워크 장비 수준의 개발 언어 경험도 보유하고 있어, AI와 전통적 시스템 기술의 융합을 실현할 수 있는 기반을 갖추고 있습니다. KT의 차세대 네트워크 자동화 기술 개발에 즉시 기여할 수 있습니다.
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