목차
1. 본인의 데이터 분석 또는 데이터 과학 관련 경험과 이를 통해 얻은 성과를 구체적으로 기술하시오.
2. 신한카드의 데이터 사이언티스트 직무에 지원하는 동기와 본인이 회사에 기여할 수 있는 점을 서술하시오.
3. 복잡한 데이터 문제를 해결했던 사례를 제시하고, 문제 해결 과정과 결과를 구체적으로 설명하시오.
4. 최신 데이터 분석 기술 또는 도구에 대한 이해도를 보여줄 수 있는 경험이나 지식을 기술하시오.
2. 신한카드의 데이터 사이언티스트 직무에 지원하는 동기와 본인이 회사에 기여할 수 있는 점을 서술하시오.
3. 복잡한 데이터 문제를 해결했던 사례를 제시하고, 문제 해결 과정과 결과를 구체적으로 설명하시오.
4. 최신 데이터 분석 기술 또는 도구에 대한 이해도를 보여줄 수 있는 경험이나 지식을 기술하시오.
본문내용
의 맵리듀스 프로그래밍과 스파크의 RDD 및 데이터프레임 기반 처리 방식에 대해 이해하고 있으며, 이를 통해 실시간 또는 배치 데이터를 분석하는 능력을 갖추고 있습니다. 또한, 클라우드 환경에서는 AWS 또는 구글 클라우드 플랫폼을 이용한 데이터 저장과 분석도 경험하였으며, 서버리스 환경에서의 작업 효율성을 높일 수 있는 방안도 연구하고 있습니다. 이와 같은 최신 기술과 도구들을 활용하여 데이터를 심도 있게 분석하고, 의미 있는 인사이트를 도출하는 작업에 자신이 있습니다. 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 계속해서 새로운 기술을 습득하고, 실무에 적용하는 능력을 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 경험과 지식을 바탕으로 신한카드의 데이터 분석 역량 강화에 기여할 수 있다고 확신합니다.
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