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목차
2025 한국투자증권 IT,Digital(데이터) 자기소개서 자소서 및 면접질문
본문내용
술보다 금융적 해석력이 더해졌다는 점이 특히 강점이라고 생각합니다.
6. 데이터 분석 시 가장 선호하는 도구/언어는?
Python을 가장 자주 사용하며, pandas, numpy, sklearn, XGBoost 등을 활용합니다. 시각화는 seaborn과 plotly, 대시보드 구성은 streamlit을 사용해본 경험이 있습니다. 모델링 후 BI 도구 연계도 가능하며, SQL도 능숙하게 다룰 수 있습니다.
7. 입사 후 1년 내 목표는?
데이터팀의 업무 흐름과 시스템 구조를 빠르게 파악하고, 실전 프로젝트 하나 이상에 주도적으로 참여해 인사이트 도출과 성과 연결을 경험하는 것이 목표입니다. 특히 하나의 데이터 셋을 처음부터 끝까지 다뤄보고, 그것이 조직 내 의사결정에 반영되는 과정을 완주해보고 싶습니다.
6. 데이터 분석 시 가장 선호하는 도구/언어는?
Python을 가장 자주 사용하며, pandas, numpy, sklearn, XGBoost 등을 활용합니다. 시각화는 seaborn과 plotly, 대시보드 구성은 streamlit을 사용해본 경험이 있습니다. 모델링 후 BI 도구 연계도 가능하며, SQL도 능숙하게 다룰 수 있습니다.
7. 입사 후 1년 내 목표는?
데이터팀의 업무 흐름과 시스템 구조를 빠르게 파악하고, 실전 프로젝트 하나 이상에 주도적으로 참여해 인사이트 도출과 성과 연결을 경험하는 것이 목표입니다. 특히 하나의 데이터 셋을 처음부터 끝까지 다뤄보고, 그것이 조직 내 의사결정에 반영되는 과정을 완주해보고 싶습니다.
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- 가격4,000원
- 페이지수3페이지
- 등록일2025.05.27
- 저작시기2025.03
- 파일형식한글(hwp)
- 자료번호#3075568
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