목차
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
본문내용
2025년 SK ICT Family_ML(Machine Learning)_DS(Data Scientist)_De(Data Engineer)_최신 자기소개서
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
최근 데이터와 기술의 발전으로 인해 데이터 과학과 기계 학습 분야에 대한 관심이 높아졌습니다. 이 분야는 다양한 문제를 해결하고 비즈니스 가치를 창출하는 데 큰 역할을 하며, 많은 industries에서 필수적입니다. 특히, 데이터 기반 의사결정이 기업의 경쟁력을 좌우하는 요인으로 자리 잡으면서 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어의 필요성이 지속적으로 증가하고 있습니다. 이러한 환경 속에서 가진 데이터 처리 및 모델 개발에 대한 경험이 유용할 것이라고 생각합니다. 특정 프로젝트에서 실질적인 데이터를 분석하고, 그것으로부터 인사이트를 도출하며, 머신러닝 모델을 구축한 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터 정제, 탐색적 데이터 분석, 모델 선택 및 평가라는 과정을 직접 수행하며 실무적인 능력을 키웠습니다. 또한, 여러 팀과 협업하여 다양한 Perspectives를 반영한 솔루션을 제시했던
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
최근 데이터와 기술의 발전으로 인해 데이터 과학과 기계 학습 분야에 대한 관심이 높아졌습니다. 이 분야는 다양한 문제를 해결하고 비즈니스 가치를 창출하는 데 큰 역할을 하며, 많은 industries에서 필수적입니다. 특히, 데이터 기반 의사결정이 기업의 경쟁력을 좌우하는 요인으로 자리 잡으면서 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어의 필요성이 지속적으로 증가하고 있습니다. 이러한 환경 속에서 가진 데이터 처리 및 모델 개발에 대한 경험이 유용할 것이라고 생각합니다. 특정 프로젝트에서 실질적인 데이터를 분석하고, 그것으로부터 인사이트를 도출하며, 머신러닝 모델을 구축한 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터 정제, 탐색적 데이터 분석, 모델 선택 및 평가라는 과정을 직접 수행하며 실무적인 능력을 키웠습니다. 또한, 여러 팀과 협업하여 다양한 Perspectives를 반영한 솔루션을 제시했던
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