목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
고신대학교병원 AI 면접
고신대학교병원 AI 면접
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 선도하는 의료 혁신의 중심이 되고 싶습니다] 인공지능 기술의 빠른 발전과 이를 활용한 의료 서비스의 혁신 가능성에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학 시절 데이터 분석과 머신러닝을 전공하며 환자 진단 정확도를 향상시키기 위한 연구를 수행하였으며, 1년간 의료 빅데이터 분석 프로젝트에 참여하여 3만 건 이상의 의료 데이터를 처리하였습니다. 이 과정에서 병원 내부 자료와 공공 데이터를 융합하여 예측모델을 구축하였고, 그 결과, 암 진단의 정확도를 기존 78%에서 92%로 향상시키는 성과를 거두었습니다. 해당 연구는 국내 학술지에 게재되었으며, 병원 임상현장에 적용 가능성을 인정받아 실증 실험을 진행하기도 하였습니다. 이 경험을 통해 의료 데이터의 잠재력과 인공지능의 실용성을 깨달았으며, 실제 환자 치료와 의료 서비스 개선에 기여하고자 하는 열망이 생겼습니다. 특히,
고신대학교병원 AI 면접
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 선도하는 의료 혁신의 중심이 되고 싶습니다] 인공지능 기술의 빠른 발전과 이를 활용한 의료 서비스의 혁신 가능성에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학 시절 데이터 분석과 머신러닝을 전공하며 환자 진단 정확도를 향상시키기 위한 연구를 수행하였으며, 1년간 의료 빅데이터 분석 프로젝트에 참여하여 3만 건 이상의 의료 데이터를 처리하였습니다. 이 과정에서 병원 내부 자료와 공공 데이터를 융합하여 예측모델을 구축하였고, 그 결과, 암 진단의 정확도를 기존 78%에서 92%로 향상시키는 성과를 거두었습니다. 해당 연구는 국내 학술지에 게재되었으며, 병원 임상현장에 적용 가능성을 인정받아 실증 실험을 진행하기도 하였습니다. 이 경험을 통해 의료 데이터의 잠재력과 인공지능의 실용성을 깨달았으며, 실제 환자 치료와 의료 서비스 개선에 기여하고자 하는 열망이 생겼습니다. 특히,
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