목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
11번가 Machine Learning분야 자기소개서 2
11번가 Machine Learning분야 자기소개서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신과 성장의 열정] 데이터 분석과 머신러닝을 통해 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하고자 지원하게 되었습니다. 500만 건 이상의 온라인 고객 구매 데이터를 분석하여 고객 행동 예측 모델을 개발하였으며, 이를 통해 고객 맞춤 추천률이 기존보다 20% 향상되는 성과를 이루었습니다. 이후 인턴십 기간 동안 고객 이탈률을 15% 낮추기 위해 머신러닝 기반 예측 모형을 도입하였고, 이 프로젝트로 10만 건 이상의 데이터를 처리하며 성능 최적화에 기여하였습니다. 또한, 개인적으로 Kaggle 플랫폼에 참여하여 금융, 의료, 유통 분야의 다양한 프로젝트를 수행하였으며, 최고 1위 순위를 차지한 경험도 있습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 데이터 기반의 정확한 예측과 의사결정을 가능하게 하는 머신러닝 모델 개발에 자신이 있습니다. 특히, 실시간 데이터
11번가 Machine Learning분야 자기소개서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신과 성장의 열정] 데이터 분석과 머신러닝을 통해 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하고자 지원하게 되었습니다. 500만 건 이상의 온라인 고객 구매 데이터를 분석하여 고객 행동 예측 모델을 개발하였으며, 이를 통해 고객 맞춤 추천률이 기존보다 20% 향상되는 성과를 이루었습니다. 이후 인턴십 기간 동안 고객 이탈률을 15% 낮추기 위해 머신러닝 기반 예측 모형을 도입하였고, 이 프로젝트로 10만 건 이상의 데이터를 처리하며 성능 최적화에 기여하였습니다. 또한, 개인적으로 Kaggle 플랫폼에 참여하여 금융, 의료, 유통 분야의 다양한 프로젝트를 수행하였으며, 최고 1위 순위를 차지한 경험도 있습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 데이터 기반의 정확한 예측과 의사결정을 가능하게 하는 머신러닝 모델 개발에 자신이 있습니다. 특히, 실시간 데이터
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