목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
자기소개서 한화생명 – 금융IT빅데이터분석 2
자기소개서 한화생명 – 금융IT빅데이터분석 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 바라보는 데이터의 힘] 금융IT와 빅데이터 분석 분야에 깊은 관심을 가지게 된 계기는 대학 시절 데이터 분석 동아리 활동을 통해서입니다. 전공 수업에서 배운 통계학과 프로그래밍 기술을 바탕으로 금융 데이터를 분석하여 고객별 맞춤 금융 상품 추천 시스템을 개발하였고, 이를 실제 금융기관에 적용하는 프로젝트에서 고객 만족도 15% 향상을 이루어냈습니다. 또한, 금융위원회 발표 자료를 토대로 금융 사고와 부정 행위에 관한 데이터를 분석하여 금융기관들의 리스크 관리 방안을 도출하는데 기여했습니다. 이러한 경험을 통해 데이터가 금융 산업의 핵심 경쟁력이 된다는 확신을 갖게 되었으며, 한화생명의 고객 데이터를 분석하여 만기 연체율을 8% 감소시키는 데 기여할 수 있는 역량을 기르고자 지원하게 되었습니다. 다양한 빅데이터 분석 도구와 머신러닝 모델을 활
자기소개서 한화생명 – 금융IT빅데이터분석 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 바라보는 데이터의 힘] 금융IT와 빅데이터 분석 분야에 깊은 관심을 가지게 된 계기는 대학 시절 데이터 분석 동아리 활동을 통해서입니다. 전공 수업에서 배운 통계학과 프로그래밍 기술을 바탕으로 금융 데이터를 분석하여 고객별 맞춤 금융 상품 추천 시스템을 개발하였고, 이를 실제 금융기관에 적용하는 프로젝트에서 고객 만족도 15% 향상을 이루어냈습니다. 또한, 금융위원회 발표 자료를 토대로 금융 사고와 부정 행위에 관한 데이터를 분석하여 금융기관들의 리스크 관리 방안을 도출하는데 기여했습니다. 이러한 경험을 통해 데이터가 금융 산업의 핵심 경쟁력이 된다는 확신을 갖게 되었으며, 한화생명의 고객 데이터를 분석하여 만기 연체율을 8% 감소시키는 데 기여할 수 있는 역량을 기르고자 지원하게 되었습니다. 다양한 빅데이터 분석 도구와 머신러닝 모델을 활
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