목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
중앙대학교 일반대학원 응용통계학과 학업계획서
중앙대학교 일반대학원 응용통계학과 학업계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[통계로 세상을 바꾸는 길] 국민 건강 증진과 의료 데이터 분석을 통해 사회에 기여하고자 합니다. 대학 재학 중 의료기관 빅데이터 센터에서 인턴 경험을 쌓으며 3천만 건 이상의 전자의무기록 데이터를 분석하였고, 이 과정에서 의료 데이터의 방대한 양과 노이즈 문제로 어려움을 겪으면서 정제 기술과 분석 모델의 중요성을 체감하였습니다. 그 후, 통계학의 깊이 있는 이해를 위해 대학원 교육이 필요하다고 느껴 중앙대학교 일반대학원 응용통계학과에 지원하게 되었습니다. 특히, 최신 통계 기법인 머신러닝과 딥러닝을 실무에 접목하는 연구를 활발히 진행하는 학과의 연구 환경이 매력적입니다. 대학 시절 1년 동안 지역사회 건강 조사 프로젝트를 담당하며, 2만여 명 대상의 설문조사와 건강검진 데이터를 분석하여 지역별 건강 수준을 수치화하였으며, 분석 결과를 바탕으로 건강
중앙대학교 일반대학원 응용통계학과 학업계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[통계로 세상을 바꾸는 길] 국민 건강 증진과 의료 데이터 분석을 통해 사회에 기여하고자 합니다. 대학 재학 중 의료기관 빅데이터 센터에서 인턴 경험을 쌓으며 3천만 건 이상의 전자의무기록 데이터를 분석하였고, 이 과정에서 의료 데이터의 방대한 양과 노이즈 문제로 어려움을 겪으면서 정제 기술과 분석 모델의 중요성을 체감하였습니다. 그 후, 통계학의 깊이 있는 이해를 위해 대학원 교육이 필요하다고 느껴 중앙대학교 일반대학원 응용통계학과에 지원하게 되었습니다. 특히, 최신 통계 기법인 머신러닝과 딥러닝을 실무에 접목하는 연구를 활발히 진행하는 학과의 연구 환경이 매력적입니다. 대학 시절 1년 동안 지역사회 건강 조사 프로젝트를 담당하며, 2만여 명 대상의 설문조사와 건강검진 데이터를 분석하여 지역별 건강 수준을 수치화하였으며, 분석 결과를 바탕으로 건강
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